[Raspberry Pi] 라즈베리파이 4 YOLOV5 설치하기

라즈베리파이에 YOLOV5를 설치하면서 다양한 오류를 마주쳐 왔다.
필자도 다양한 블로그, 영상등을 참고했지만 예상치 못한 오류들이 반복되었다.

따라서 내가 성공한 설치방법에 대해서 정리하고자 한다.

설치에 가장 참고된 블로그 링크는 아래에 나와있다.

[설치 환경]
Raspberry Pi OS 64bit
python3

테스트를 위해 카메라는 활성화 해둘것을 권장한다.

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설치 방법

설치전 디렉토리 위치를 꼭 확인하자. (/yolov5 $ 안에서 진행해해야 한다)
설치를 진행하게되면 yolo, pythorch, opencv, numpy, tensorflow 모두 설치된다.

~ $ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

~ $ cd yolov5 

~/yolov5 $ pip install -r requirements.txt coremltools tensorflow

~/yolov5 $ sudo apt install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake python python3-dev python3-yaml python3-setuptools

이래는 테스트 코드이다.

~/yolov5 $ python3 detect.py --source 0 --weights yolov5s.pt --conf 0.25

테스트 코드를 실행하면 카메라 화면에서 물체를 인식하여 보여준다.

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아래는 가장 참고한 블로그 이다.

sunyo님의 개발 블로그
내용에 더 궁금한게있으면 블로그에 들어가보는것을 추천한다.