[MySQL] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

AI Scientist를 목표로!·2023년 1월 8일
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프로그래머스 문제


테이블 구조

  • Book 테이블

  • Author 테이블

  • Book_Sales 테이블


문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.


문제 분석

  1. 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준

  2. 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가)

  3. 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬

  4. 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문


해결 방법

  • 테이블이 3개가 있기 때문에 LEFT JOIN을 Book 테이블을 기준으로 Author 테이블과 한번 Book_Sales 테이블과 한번 총 2번을 사용해준다.

    LEFT JOIN book_sales b ON a.book_id = b.book_id
    LEFT JOIN author c ON a.author_id = c.author_id
  • 2022년 1월 도서 판매 데이터를 활용하기 위해 Book_Sales 테이블의 SALES_DATE(판매일)을 DATE_FORMAT 형식으로 변환해 조건에 만족시키는 시기를 설정한다.

    WHERE DATE_FORMAT(b.sales_date, '%Y-%m') = '2022-01'
  • 저자와 카테고리별로 구분하기 위해서 GROUP BY를 사용하고, 매출액을 계산해준다.

    SELECT sum(a.price * b.sales) AS TOTAL_SALES
    GROUP BY a.author_id, a.categoryw
  • 정렬을 실행해준다.

ORDER BY a.author_id ASC, a.category DESC

최종 코드

SELECT a.author_id, c.author_name, a.category, SUM(a.price * b.sales) AS TOTAL_SALES
FROM book a
LEFT JOIN book_sales b ON a.book_id = b.book_id
LEFT JOIN author c ON a.author_id = c.author_id
WHERE DATE_FORMAT(b.sales_date, '%Y-%m') = '2022-01'
GROUP BY a.author_id, a.categoryw
ORDER BY a.author_id ASC, a.category DESC

JOIN절을 사용하지 않고 WHERE절을 사용해서 하는 풀이도 가능

SELECT A.AUTHOR_ID, B.AUTHOR_NAME, A.CATEGORY, SUM(A.PRICE*C.SALES) AS TOTAL_SALES 
FROM BOOK A, AUTHOR B, BOOK_SALES C
WHERE A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID AND A.BOOK_ID = C.BOOK_ID
AND DATE_FORMAT(C.SALES_DATE,"%Y-%m") = '2022-01'
GROUP BY A.AUTHOR_ID, A.CATEGORY
ORDER BY A.AUTHOR_ID ASC, CATEGORY DESC
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딥러닝 지식의 백지에서 깜지까지

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