• Java Persistence API
• 자바 진영의 ORM 기술 표준

ORM

• Object-Relational Mapping(객체 - 관계형 매핑)
• 객체는 객체대로 설계, RDB는 RDB대로 설계
• ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
• 대중적인 언어는 대부분 ORM 기술이 존재함.

JPA

• JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작한다.
• 아래 그림만 봐서는 SQL Mapper와 다를게 없어 보인다.

저장

• member객체를 저장한다고 하면,
  • JPA에 EntityObject만 던저주면 Entity 분석을 해준다.
  • 분석한 내용을 토대로 INSERT SQL를 만들어 준다.
  • JDBC API를 활용하여 DB와 연결하고
  • 패러다임의 불일치를 해결

조회

JPA란?

• 오픈소스에서 출발한 기술(실용적인 기술)
• JPA는 표준명세 인터페이스의 모음이다.
• 표준명세를 구현한 3가지 구현체
  • 하이버네이트, EclipseLinke, DataNucleus

JPA를 사용하는 이유

• SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
• 생산성
• 유지보수
• 패러타임의 불일치 해결
• 성능
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성

생산성

• 저장, 조회, 수정, 삭제 기능을 jpa로 해결 가능하다

jpa.persist()
jpa.find()
member.setName()
jpa.remove()

유지보수

• sql문 변경없이 필드만 추가하거나 수정해주면 됨.

패러다임의 불일치 해결

• jpa 상속/연관관계 /객체 그래프 탐색 /비교하기 다 가능

성능 최적화 기능

• 1차 캐시와 동일성을 보장

  • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환한다.

  • SQL문 한번만 실행

    String memberId = "100";
    Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
    Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시
    
    println(m1 == m2) //true

• 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연

  • 트랜잭션을 커밋할 때까지 Insert SQL을 모은다.

  • JDBC BATCH SQL기능을 사용해서 한번에 SQL전송

    transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
    em.persist(memberA);
    em.persist(memberB);
    em.persist(memberC);//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
    //커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
    transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

  • Update/ Delete의 경우 로우 락 시간을 최소화해준다.

    transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
    changeMember(memberA);
    deleteMember(memberB);
    비즈니스_로직_수행(); //비즈니스 로직 수행 동안 DB 로우 락이 걸리지 않는다.
    //커밋하는 순간 데이터베이스에 UPDATE, DELETE SQL을 보낸다.
    
    transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

• 지연로딩

  • 지연로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩

  • 즉시로딩 : Join SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

    → 즉시로딩의 경우 한번에 조회를 하기때문에 평소에는 지연로딩상태로 두는 편이다.

    → 하지만, 어차피 모든 데이터가 필요하다면 간혹 즉시로딩도 사용한다.