강의를 듣던 중, compose와는 다르게 단일 쓰레드를 사용한다는 말을 듣고 기겁을 했다.
많이 무겁겠다는 생각이 들었지만, Isolate라는 방식을 통해 가볍게 관리한다는 개념을 이해한뒤 괜찮겠다는 생각이 들었다.

🔎 Flutter, 단일 쓰레드

보통 자바나 C++, kotlin 같은 언어를 사용하면 대부분의 프레임워크는 멀티 쓰레딩 환경을 지원한다.
프로세스 내 작업 단위로 쓰레드를 여럿 사용하며, 모든 쓰레드가 Heap 영역을 공유하게 된다.
데이터 전달 속도는 빠르지만 데드락이 발생할 수 있다.
또, 하나의 쓰레드에서 메모리 부하가 오면 전체 쓰레드가 멈출 수 있다.

이번엔 Flutter 만의 단일 쓰레드 방식을 살펴보자.
Dart 언어를 사용하는 Flutter는 각자 독립된 Heap 영역을 가지고 있다.
객체 복사를 통해 데이터를 전달한다(여기서도 vm에서의 state 관리와 비슷한 개념으로 이해할 수 있다)

데이터를 전달할 때 객체가 복사됨에 따라 큰 데이터 전달 시에는 오버헤드가 발생할 수 있다.
하지만, Dart 최신 버전에서는 Uint8List에 대해 메모리 주소를 통째로 넘겨주는 TransferableTypedData 기능을 지원함으로 단점을 보완하고 있다.

🔎 Isolate

Isolate는 영어로 "격리하다"라는 뜻을 가지고 있다.
일반적인 멀티 쓰레딩 환경에서는 메모리가 공유되어 쓰레드가 북적거리지만, Dart의 Isolate는 자신만의 전용 메모리와 이벤트 루프를 가진다.

Isolate는 3가지 속성을 가지고 있다.

• 독립성 : 한 Isolate에서 오류가 발생해도 다른 Isolate에 영향을 끼치지 않는다.
• 공유 금지 : 전역변수 조차 공유되지 않는다(별개의 공간으로 구분된다).
• 통신 : Port를 통한 대화만 가능하다, 데이터 전송 시 복사 후 전달하거나 소유권 자체를 옮겨야 한다

📚 사용 방법

예전에는 RecivePort, SendPort 등 복잔한 설정이 필요했지만, 훨씬 간편해졌다.

1️⃣ Isolate.run()

단순히 무거운 계산을 수행하고 결과를 받아올 때 사용한다.
복잡한 설정 없이 실행할 수 있다.

// 무거운 작업 함수
int heavyTask(int count) {
  int sum = 0;
  for (int i = 0; i < count; i++) {
    sum += i;
  }
  return sum;
}

void main() async {
  // 메인 UI 스레드 멈춤 없이 별도 Isolate에서 실행
  final result = await Isolate.run(() => heavyTask(1000000000));
  print('결과: $result');
}

2️⃣ compute() 메서드

Isolate.run()과 유사하지만, Flutter에서 직접 제공하는 유틸리티이다.
대용량 JSON 파싱처럼 CPU를 많이 쓰는 작업에 사용된다.

강의에서도 튜터님은 coumpte() 메서드를 사용했는데 큰 차이 있는지는 좀 더 학습해봐야겠다.