약 10일간 Mission을 수행하였던 것들을 요약하자면 다음과 같다.
- 데이터 직군
- 데이터 직군별 업무
- 데이터 직군별 차이점
- 협업
- 프로그래밍 언어(C/Python) 알아보기
- 포트폴리오
회고
1. 프로그램 사용
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Velog를 기술노트로 사용하기 위해 Markdown을 다루는 능력을 향상시킬 필요가 있다는 것을 느끼고 있다.
- Image Size 조정, 정리방법 등 Markdown을 사용한 작성능력이 부족하다 보니 생각만큼 깔끔하게 정리되지 않는 것이 흠이다.
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수학적 지식보다는 데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어(SQL/Python/R)를 중점으로 학습할 예정이다.
- 기본적 사용법을 다룬 후, 데이터 가공을 위한 프로그래밍을 우선으로 결과분석까지 진행하고 싶다.
2. 구분의 어려움
- 아직 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트의 구분이 어렵다.
- 프로세스의 어디까지가 분석가이고, 사이언티스트인지 판단이 어렵다
- 비즈니스 의사결정에 도움을 주는 것은 맞으나, 활용 Method에 대해 어떻게 사용할 것인지에 대한 의문?
3. 협업
- 팀원들에게 해가 되지 않도록 열심히 할 것을 다짐하고 또 다짐한다.
*견인되는 것은 바라지 않는다. - 원만한 커뮤니케이션을 통해 같이 발전하고 좋은 결과를 얻을 수 있도록 팀에 기여하는 팀원이 되고 싶다.
4. 꾸준한 포트폴리오 준비
- 포트폴리오의 중요성을 들으며, Wix 같은 전문적 어플리케이션은 활용하지 못하더라도, 꾸준히 관리하고 다듬으며 발전시키고 싶다.
- 아마 포트폴리오와 관련하여 가장 많이 문의를 드리지 않을까... 싶다.
5. 마음가짐
- 단순하다. 무엇이든지 열심히!
- 화이팅!
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