1. 공동 책임 모델
Amazon EC2 인스턴스, Amazon S3 버킷, Amazon RDS 데이터베이스 등의 리소스를 안전하게 유지할 책임은 누구에게 있을까?
결론부터 말하면, AWS와 고객 모두에게 있다. 이유는 AWS 환경을 단일 객체로 취급하지 않기 때문이다. 오히려 환경을 서로를 기반으로 빌드되는 부분의 모음으로 취급한다. AWS는 사용자 환경의 일부분을 책임지고 고객은 다른 부분을 책임진다. 이러한 개념을 공동 책임 모델이라 한다.
공동 책임 모델은 고객 책임(일반적으로 ‘클라우드 내부의 보안’)과 AWS 책임(일반적으로 ‘클라우드 자체의 보안’)으로 나뉜다.
1) 클라우드 내부 보안
고객은 AWS 클라우드 내에서 생성하고 배치하는 모든 것의 보안을 책임진다. AWS 서비스를 사용할 때 고객은 자체 콘텐츠에 대한 완전한 제어를 유지한다. AWS에 저장하기로 선택하는 콘텐츠, 사용하는 AWS 서비스, 해당 콘텐츠에 액세스할 수 있는 사용자를 포함하여 콘텐츠에 대한 보안 요구 사항을 관리할 책임은 고객에게 있다. 또한 액세스 권한을 부여, 관리 및 해지하는 방법도 고객이 제어한다.
고객이 수행하는 보안 단계는 사용하는 서비스, 시스템의 복잡성, 회사별 운영 및 보안 요구 사항과 같은 요소에 따라 달라질 수 있다. 이러한 단계에는 Amazon EC2 인스턴스에서 실행할 운영 체제를 선택, 구성 및 패치를 적용하는 단계, 보안 그룹을 구성하는 단계, 사용자 계정을 관리하는 단계가 포함된다.
2) 클라우드 자체 보안
AWS는 클라우드 자체의 보안을 책임집니다. AWS는 인프라의 모든 계층에서 구성 요소를 운영, 관리 및 제어한다. 여기에는 호스트 운영 체제, 가상화 계층, 심지어 서비스가 작동하는 데이터 센터의 물리적 보안과 같은 영역이 포함된다.
AWS는 AWS 클라우드의 모든 서비스를 실행하는 글로벌 인프라를 보호할 책임이 있다. 이러한 인프라에는 AWS 리전, 가용 영역 및 엣지 로케이션이 포함된다. AWS는 클라우드 자체의 보안, 특히 리소스를 호스팅하는 물리적 인프라를 관리한다. 구체적인 예시는 다음과 같다.
- 데이터 센터의 물리적 보안
- 하드웨어 및 소프트웨어
- 인프라
- 네트워크 인프라
- 가상화 인프라
고객이 AWS 데이터 센터를 방문하여 이러한 보호 기능을 직접 확인할 수는 없지만, AWS는 외부 감사 기관이 작성한 여러 보고서를 제공한다. 이러한 감사 기관에서 다양한 컴퓨터 보안 표준 및 규정을 준수하는지 확인한다.
2. AWS Identity and Access Management(AWS IAM)
AWS IAM을 사용하면 AWS 서비스와 리소스에 대한 액세스를 안전하게 관리할 수 있다. IAM은 회사의 고유한 운영 및 보안 요구 사항에 따라 액세스 권한을 구성할 수 있는 유연성을 제공한다.
1) AWS 계정 루트 사용자
AWS 계정을 처음 만들면 루트 사용자라고 하는 자격 증명으로 시작한다. 루트 사용자는 AWS 계정을 만들 때 사용한 이메일 주소 및 암호로 로그인하여 액세스할 수 있다. 루트 사용자는 커피숍 점주와 비슷한 것으로 생각할 수 있다. 이 사용자는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 전체 액세스 권한을 갖는다.
일상 작업에는 루트 사용자를 사용하지 않는 것이 권장된다. 루트 사용자를 사용하여 첫 번째 IAM 사용자를 생성하고, 이 사용자에게 다른 사용자를 생성할 수 있는 권한을 할당한다.
계속해서 다른 IAM 사용자를 생성하고 AWS 전체에서 일상 작업을 수행할 때 이러한 자격 증명에 액세스한다. 루트 사용자만 사용할 수 있는 제한된 종류의 작업을 수행해야 하는 경우에만 루트 사용자를 사용하도록 한다. 이러한 작업에는 루트 사용자 이메일 주소 변경, AWS Support 플랜 변경 등이 해당된다.
2) IAM 사용자
IAM 사용자는 사용자가 AWS에서 생성하는 자격 증명이다. 이 사용자는 AWS 서비스 및 리소스와 상호 작용하는 사람 또는 애플리케이션을 나타낸다. 이 사용자는 이름과 자격 증명으로 구성된다.
기본적으로 AWS에서 새 IAM 사용자를 생성하면 해당 사용자와 연결된 권한은 아무 것도 없다. IAM 사용자가 AWS에서 Amazon EC2 인스턴스 시작, Amazon S3 버킷 생성 등 특정 작업을 수행할 수 있도록 허용하려면 IAM 사용자에게 필요한 권한을 부여해주어야 한다.
AWS에 액세스해야 하는 각 사용자마다 개별 IAM 사용자를 생성할 것을 권장한다. 동일한 수준의 액세스가 필요한 직원이 여러 명이라도, 각 직원마다 개별 IAM 사용자를 생성해야 한다. 그러면 각 IAM 사용자가 고유한 보안 자격 증명 집합을 갖게 되어 보안이 강화된다.
3) IAM 정책
IAM 정책은 AWS 서비스 및 리소스에 대한 권한을 허용하거나 거부하는 문서이다. IAM 정책을 사용하면 사용자가 리소스에 액세스할 수 있는 수준을 사용자가 직접 지정할 수 있다. 예를 들어 사용자가 AWS 계정 내의 모든 Amazon S3 버킷에 액세스하거나 특정 버킷에만 액세스하도록 허용할 수 있다.
권한을 부여할 때 최소 권한 보안 원칙을 따를 것을 권장한다. 이 원칙을 따르면 사용자 또는 역할이 해당 작업을 수행하는 데 필요한 것보다 많은 권한을 갖는 것을 방지할 수 있다. 예를 들어 직원이 특정 버킷에만 액세스해야 하는 경우 IAM 정책에서 해당 버킷을 지정한다. 이 직원에게 AWS 계정의 모든 버킷에 액세스할 수 있는 권한을 부여하지 않도록 한다.
커피숍 점주가 새로 채용한 계산원을 위해 IAM 사용자를 생성하는 경우를 생각해보자. 이 계산원은 ID가 AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET인 Amazon S3 버킷에 저장된 영수증에만 액세스하면 된다.
위 예시에서 IAM 정책은 ID가 AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET인 Amazon S3 버킷의 객체에 액세스할 수 있는 권한을 허용하고 있다. 권한이 있는 직원에겐 Amazon S3: ListObject 내에서 특정 작업이 허용된다. 점주가 계산원의 IAM 사용자에 이 정책을 연결하면 해당 계산원은 AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET 버킷의 모든 객체를 볼 수 있다.
계산원이 AWS에서 다른 서비스에 액세스하여 다른 작업을 수행할 수 있도록 허용하려면 점주는 추가 정책을 연결하여 서비스 및 작업을 지정해 주어야 한다.
4) IAM 그룹
커피숍에서 계산원을 몇 명 더 채용했다고 해보자. 점주는 개별 IAM 사용자 각각에 권한을 할당하는 대신 사용자를 IAM 그룹에 배치한다. IAM 그룹은 IAM 사용자의 모음으로, 그룹에 IAM 정책을 할당하면 해당 그룹의 모든 사용자에게 정책에 지정된 권한이 부여된다.
점주는 ‘계산원’ IAM 그룹을 생성할 수 있다. 그런 다음 이 그룹에 IAM 사용자를 추가하고 그룹 수준에서 권한을 연결할 수 있다.
그룹 수준에서 IAM 정책을 할당하면 직원이 직무를 전환하는 경우 권한을 손쉽게 조정할 수 있다는 장점이 있다. 예를 들어 계산원이 인벤토리 담당자가 되는 경우, 커피숍 점주는 해당 계산원을 ‘계산원’ IAM 그룹에서 제거하고 ‘인벤토리 전문가’ IAM 그룹에 추가하기만 하면 된다. 이로써, 각 직원이 현재 역할에 필요한 권한만 갖게 된다.
5) IAM 역할
만약 커피숍 직원이 고정적인 직무를 할당받는게 아니라 여러 워크스테이션을 순환한다면, 이 직원은 IAM 역할을 통해 필요한 액세스 권한을 얻을 수 있다. 커피숍에서 한 직원이 하루 종일 여러 워크스테이션을 순환한다고 해보자. 커피숍의 인력 상황에 따라 이 직원은 금전 등록기 작업, 인벤토리 시스템 업데이트, 온라인 주문 처리 등 여러 가지 직무를 수행할 수 있다.
직원이 다른 직무로 전환해야 할 경우, 한 워크스테이션에 대한 액세스 권한을 포기하고 다음 워크스테이션에 액세스할 수 있다. 이 직원은 여러 워크스테이션 사이를 쉽게 전환할 수 있지만, 특정 시점에서는 단일 워크스테이션에만 액세스 할 수 있다. 이와 동일한 개념이 IAM 역할이다.
IAM 역할은 임시로 권한에 액세스하기 위해 수임할 수 있는 자격 증명이다. IAM 사용자, 애플리케이션 또는 서비스가 IAM 역할을 수임하려면, 먼저 해당 역할로 전환할 수 있는 권한을 부여받아야 한다. IAM 역할을 수임한다는 것은 이전 역할에 지정된 모든 권한을 포기하고, 새 역할에 지정된 권한을 수임하는 것이다.
IAM 역할은 서비스 또는 리소스에 대한 액세스 권한을 장기적이 아니라, 일시적으로 부여해야 하는 상황에 사용할 것을 권장한다.
3. Multi-Factor Authentication(MFA)
MFA는 신원 확인을 위해 다중 인증 요소를 사용하는 인증을 의미한다. 비밀번호를 입력한 후에 휴대폰으로 전송된 난수 코드와 같은 두 번째 인증 형식을 제공하는 것이 여기에 해당한다. IAM에서 Multi-Factor Authentication(MFA)은 AWS 계정에 추가 보안 계층을 제공한다. 이로써 해커가 사용자의 비밀번호를 알아내더라도, 액세스 권한은 얻지 못한다. MFA는 루트 사용자 및 IAM 사용자에 대해 활성화가 가능하므로, 루트 사용자 및 IAM 사용자 모두에 활성화하는 것을 권장한다. 일반적인 인증절차는 아래와 같다.
① AWS 웹 사이트에 로그인할 때 IAM 사용자 ID 및 비밀번호를 입력한다.
② 다음으로 AWS MFA 디바이스의 인증 응답을 입력하라는 메시지가 표시된다. 여기서 디바이스는 보안 키, 스마트폰의 MFA 어플리케이션일 수 있다.
③ 사용자 인증에 성공하면, AWS의 서비스와 리소스에 액세스 할 수 있다.
4. AWS Organization
1) 개념
회사에 여러 AWS 계정이 있다고 하자. AWS Organizations를 사용하여 중앙 위치에서 여러 AWS 계정을 통합 관리할 수 있다. 조직을 생성하면 AWS Organizations가 조직의 모든 계정에 대한 상위 컨테이너 루트를 자동으로 생성한다.
AWS Organizations에서는 서비스 제어 정책(Service Control Policy)을 사용하여 조직의 계정에 대한 권한을 중앙에서 제어할 수 있다. 즉, SCP를 사용하면 특정 작업, 서비스, 리소스 유형에 대한 액세스를 거부하거나 허용할 수 있다.
2) 조직 단위
AWS Organizations에서는 계정을 조직 단위(OU)로 그룹화하여 비슷한 비즈니스 또는 보안 요구 사항이 있는 계정을 손쉽게 관리할 수 있다. OU에 정책을 적용하면 OU의 모든 계정이 정책에 지정된 권한을 자동으로 상속한다.
개별 계정을 OU로 구성하면 특정 보안 요구 사항이 있는 워크로드 또는 애플리케이션을 보다 간편하게 격리할 수 있다. 예를 들어 회사에 특정 규정 요구 사항을 충족하는 AWS 서비스에만 액세스할 수 있는 계정이 있다면, 이러한 계정을 한 OU에 배치할 수 있다. 그런 다음 규제 요구 사항을 충족하지 않는 다른 모든 AWS 서비스에 대한 액세스를 차단하는 정책을 해당 OU에 연결할 수 있다.
5. AWS Artifact
회사가 속한 업종에 따라 특정 표준을 준수해야 할 수 있다. 회사가 이러한 표준을 충족했는지 확인하는 절차를 감사 또는 검사라 한다.
AWS Artifact는 AWS 보안 및 규정 준수 보고서 및 일부 온라인 계약에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는 서비스이다. AWS Artifact는 AWS Artifact Agreements와 AWS Artifact Reports의 두 가지 기본 섹션으로 구성된다.
1) AWS Artifact Agreements
회사에서 AWS 서비스 전체에서 특정 유형의 정보를 사용하기 위해 AWS와 계약을 체결해야 할 경우, AWS Artifact Agreements를 통해 이를 수행할 수 있다.
AWS Artifact Agreements에서 개별 계정 및 AWS Organizations 내 모든 계정에 대한 계약을 검토, 수락 및 관리할 수 있다. 일례로, HIPAA(미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법)와 같은 특정 규정의 적용을 받는 고객의 요구 사항을 해결하기 위한 다양한 유형의 계약이 제공된다.
2) AWS Artifact Reports
회사의 개발 팀원 한 명이 애플리케이션을 빌드하는 도중 특정 규제 표준을 준수하기 위한 책임에 대한 추가 정보가 필요하다고 가정해 보자. AWS Artifact Reports에서 이 정보에 액세스할 수 있다.
AWS Artifact Reports는 외부 감사 기관이 작성한 규정 준수 보고서를 제공하고 있어, AWS가 다양한 글로벌, 지역별, 산업별 보안 표준 및 규정을 준수했음을 확인할 수 있다. AWS Artifact Reports는 릴리스된 최신 보고서가 반영되어 항상 최신 상태로 유지된다. 감사 또는 규제 기관에 AWS 보안 제어 항목의 증거로써, AWS 감사 아티팩트를 제공하면 된다.
6. 고객 규정 준수 센터
고객 규정 준수 센터에는 AWS 규정 준수에 대해 자세히 알아볼 수 있는 리소스가 포함되어 있다. 고객 규정 준수 센터에서 고객 규정 준수 사례를 읽고, 규제 대상 업종의 기업들이 다양한 규정 준수, 거버넌스 및 감사 과제를 어떻게 해결했는지 확인할 수 있다.
또한 다음과 같은 주제에 관한 규정 준수 백서 및 설명서를 확인할 수 있다.
- 주요 규정 준수 질문에 대한 AWS 답변
- AWS 위험 및 규정 준수 개요
- 보안 감사 체크리스트
또한 고객 규정 준수 센터에는 감사자 학습 경로가 포함되어 있다. 이 학습 경로는 내부 운영에서 AWS 클라우드를 사용한 규정 준수를 입증할 수 있는 방법을 자세히 알아보려는 감사, 규정 준수 및 법무 담당자를 위해 고안되었다.
7. 서비스 거부 공격
고객은 커피숍에 전화를 걸어 주문할 수 있다. 계산원은 전화로 받은 주문을 바리스타에게 전달한다. 한 장난꾸러기가 여러 번 전화를 걸어 주문을 했지만, 한 번도 픽업하지 않았다고 가정해 보자. 이 때문에 계산원이 다른 고객의 전화를 받을 수 없다. 커피숍은 이 장난꾸러기가 사용하는 전화 번호를 차단하여 거짓 요청을 차단하려고 할 수 있다. 이는 서비스 거부 공격의 패턴과 유사하다.
1) 서비스 거부 공격(DOS)
서비스 거부(DoS) 공격은 사용자들이 웹 사이트 또는 애플리케이션을 이용할 수 없게 만들려는 의도적인 시도입니다.
예를 들어 공격자는 목표로 삼은 웹 사이트 또는 애플리케이션이 과부하가 걸려 더 이상 응답할 수 없을 때까지 웹 사이트 또는 애플리케이션을 과도한 네트워크 트래픽으로 플러드(데이터의 양이 급격하게 증가하여 처리, 저장 및 관리에 어려움을 겪는 상황)시킬 수 있다. 웹 사이트 또는 애플리케이션을 사용할 수 없게 되면, 합법적인 요청을 시도하는 사용자의 서비스가 거부된다.
2) 분산 서비스 거부 공격(DDOS)
장난꾸러기가 친구의 도움을 받는다고 가정해보자. 장난꾸러기와 그 친구들은 픽업할 의사는 없지만, 반복적으로 커피숍에 전화를 걸어 주문을 한다. 이러한 요청은 서로 다른 전화번호로 들어오고 있으므로, 커피숍에서 모든 전화번호를 차단하는 것은 불가능에 가깝다. 또한 걸려 오는 전화가 증가했기 때문에 고객이 전화를 거는 것이 더 어려워졌다. 이는 분산 서비스 거부 공격의 패턴과 유사하다.
DDoS 공격에서는 여러 소스를 사용하여 웹 사이트 또는 애플리케이션을 사용할 수 없게 만드는 공격을 시작한다. 공격자는 그룹일 수도 있고, 심지어 한 명일 수도 있다. 단일 공격자는 감염된 여러 컴퓨터(‘봇’이라고도 함)를 사용하여 과도한 트래픽을 웹 사이트 또는 애플리케이션으로 전송할 수 있다.
3) AWS Shield
DoS 및 DDoS 공격이 애플리케이션에 미치는 영향을 최소화하기 위해 AWS Shield를 사용할 수 있다. AWS Shield는 DDoS 공격으로부터 애플리케이션을 보호하는 서비스로, 두 가지 보호 수준인 Standard 및 Advanced를 제공한다.
① AWS Shield Standard
- AWS Shield Standard는 모든 AWS 고객을 자동으로 보호하는 무료 서비스이다.
- AWS 리소스를 가장 자주 발생하는 일반적인 DDoS 공격으로부터 보호한다.
- 네트워크 트래픽이 애플리케이션으로 들어오면 AWS Shield Standard는 다양한 분석 기법을 사용하여 실시간으로 악성 트래픽을 탐지하고 자동으로 완화한다.
② AWS Shield Adavanced
- AWS Shield Advanced는 상세한 공격 진단 및 정교한 DDoS 공격을 탐지하고 완화할 수 있는 기능을 제공하는 유료 서비스이다.
- Amazon CloudFront, Amazon Route 53, Elastic Load Balancing과 같은 다른 서비스와도 통합된다.
- 또한 복잡한 DDoS 공격을 완화하기 위한 사용자 지정 규칙을 작성하여 AWS Shield를 AWS WAF와 통합할 수 있다.
8. 추가 보안 서비스
1) AWS Key Management Service(AWS KMS)
커피숍에는 커피 머신, 쿠키, 금전 등록기 안의 돈 등 많은 물품이 있다. 커피숍 점주는 창고에 보관된 물품이나 매장 위치 간에 운송되는 모든 물품을 안전하게 보관할 것이다.
애플리케이션의 데이터도 마찬가지로 저장 상태에서(저장 시 암호화) 그리고 전송되는 동안(전송 중 암호화라고 함)에 안전성을 확인해야 한다.
AWS KMS를 사용하면 암호화 키를 사용하여 암호화 작업을 수행할 수 있다. 암호화 키는 데이터 잠금(암호화) 및 잠금 해제(암호 해독)에 사용되는 임의의 숫자 문자열이다. AWS KMS를 사용하면 암호화 키를 생성, 관리 및 사용할 수 있고, 광범위한 서비스 및 애플리케이션에서 키 사용을 제어할 수 있다.
AWS KMS를 사용하면 키에 필요한 액세스 제어를 특정 수준으로 선택할 수 있다. 예를 들어 키를 관리할 수 있는 IAM 사용자 및 역할을 지정할 수 있고, 더 이상 사용되지 않도록 일시적으로 키를 비활성화할 수도 있다. 키는 AWS KMS를 벗어나지 않으며, 사용자가 항상 키를 제어할 수 있다.
2) AWS WAF
AWS WAF는 웹 애플리케이션으로 들어오는 네트워크 요청을 모니터링할 수 있는 웹 애플리케이션 방화벽으로, Amazon CloudFront 및 Application Load Balancer와 함께 작동한다. 이전 포스팅에서 다룬 네트워크 ACL을 생각해보자. AWS WAF는 비슷한 방식으로 작동하여 트래픽을 차단하거나 허용한다. 여기에 AWS 리소스를 보호하기 위한 웹 ACL이 추가되었다.
애플리케이션이 여러 IP 주소에서 악의적인 네트워크 요청을 받고 있다고 가정해 보자. 이러한 요청이 애플리케이션에 계속 액세스하는 것을 방지해야 하지만, 합법적인 사용자는 여전히 애플리케이션에 액세스할 수 있어야 한다. 그러므로 지정한 IP 주소에서 나온 요청을 제외한 모든 요청을 허용하도록 웹 ACL을 구성해야 한다.
AWS WAF는 요청이 들어오면 웹 ACL에서 구성한 규칙 목록을 확인한다. 요청이 차단된 IP 주소 중 하나에서 나온 것이 아니면, 애플리케이션에 대한 액세스를 허용한다.
반대로, 웹 ACL에서 지정한 차단 IP 주소 중 하나에서 요청이 왔으면 액세스가 거부된다
3) Amazon Inspector
커피숍의 개발자들이 새로운 주문 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 상황을 생각해보자. 이들은 보안 모범 사례에 따라 애플리케이션을 디자인하고 있는지 확인하기를 원한다. 그러나 개발해야 할 다른 여러 애플리케이션이 있으므로, 수동 평가를 수행하는 데 많은 시간을 할애할 수 없다. 이러한 상황에서 Amazon Inspector를 사용하여 자동 보안 평가를 수행할 수 있다.
Amazon Inspector는 자동화된 보안 평가를 실행하여 애플리케이션의 보안 및 규정 준수를 개선할 수 있는 서비스이다. 이 서비스는 Amazon EC2 인스턴스에 대한 오픈 액세스, 취약한 소프트웨어 버전 설치와 같은 보안 모범 사례 위반 및 보안 취약성을 검사한다.
Amazon Inspector는 평가를 수행한 후에 보안 탐지 결과 목록을 제공한다. 이 목록은 심각도 수준에 따라 우선 순위가 결정되고, 각 보안 문제에 대한 자세한 설명 및 권장 해결 방법이 포함된다. 그러나 AWS는 제공된 권장 사항으로 모든 잠재적 보안 문제가 해결됨을 보장하지는 않는다. 공동 책임 모델에 따라 고객은 AWS 서비스에서 실행되는 애플리케이션, 프로세스 및 도구의 보안에 대한 책임을 져야 한다.
4) Amazon GuardDuty
Amazon GuardDuty는 AWS 인프라 및 리소스에 대한 지능형 위협 탐지 기능을 제공하는 서비스이다. 이 서비스는 AWS 환경 내의 네트워크 활동 및 계정 동작을 지속적으로 모니터링하여 위협을 식별한다.
AWS 계정에서 GuardDuty를 활성화하면 GuardDuty가 네트워크 및 계정 활동을 모니터링하기 시작한다. 이로써 추가 보안 소프트웨어를 배포하거나 관리할 필요가 없어진다. 그런 다음 GuardDuty는 VPC Flow Logs 및 DNS 로그를 비롯한 여러 AWS 소스의 데이터를 지속적으로 분석한다.
GuardDuty가 위협을 탐지한 경우, AWS Management Console에서 위협에 대한 자세한 탐지 결과를 확인할 수 있다. 탐지 결과에는 문제 해결을 위한 권장 단계도 포함된다. 또한 GuardDuty 보안 탐지 결과에 대한 응답을 이용해 자동으로 문제 해결 단계를 수행하도록 AWS Lambda 함수를 구성할 수도 있다.
이 시리즈의 글들은 AWS Skill Builder의 교육 내용을 모방하고 있으며, 이미지는 AWS Skill Builder에서 가져온 것입니다. 넷제로 해커톤을 준비하는 과정에서 수료해야 하는 교육 내용이기에 블로그에 정리해 둔 것입니다. 문제 시 삭제하겠습니다.
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