- Graphic 기반 접근
- Face2Face : 얼굴의 표정을 바꿈
- source영상에서 facial expression을 추출
- 이를 target vedio에 적용함
- FaceSwap : 얼굴을 완전히 교체
- 랜드마크 기반의 3d 템플릿을 만들고
- 얼굴 자체를 변경
- Face2Face : 얼굴의 표정을 바꿈
- 학습 기반 접근
- Deepfakes : 오토인코더 기반으로 얼굴을 완전히 교체
- 두 사람의 얼굴 이미지/영상을 학습해서 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 만듦.
- NeuralTextures : 더 정교한 local forgery로 얼굴의 일부를 변경
- reenactment와 neural rendering 기법을 적용함
- 다른 세 가지 위조 방식과 달리 texture를 학습하고 랜더링 하기 때문에 더 정교하고 자연스러운 결과를 만듦.
- Deepfakes : 오토인코더 기반으로 얼굴을 완전히 교체
이것저것 다 합니다.