AI Image and Video Generation

강좌의 주제는 확산 모델을 이용하여 이미지를 생성하고 수정하는 다양한 기법을 학습하는 것입니다. 강좌의 전반적인 구조는 아래와 같습니다:기초 이해: 확산 모델의 개념과 주요 기능모델 활용: Dall-E, Stable Diffusion 등 모델 사용법프롬프트 엔지니어링:

이번 강의에서는 확산 모델(Diffusion Models)의 기본 개념과 다양한 활용 사례를 소개합니다. 확산 모델이란 인공지능(AI) 분야에서 데이터를 생성하거나 변형하는 데 사용되는 기법입니다. 그림, 영상, 음악, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있으며

프롬프트 엔지니어링이란 AI 모델, 특히 확산 모델(Diffusion Model)에게 원하는 출력을 얻기 위해 입력하는 텍스트(프롬프트)를 구성하는 기술입니다.간단히 말해, 프롬프트는 확산 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 주는 명령어입니다.좋은 프롬프트를 사용하면 구