25년 8월 현장실습으로 지원한 (주)리코의 최종 합격소식을 전해듣고 지원까지에 대한 기록을 남기려고 한다.
이력서
우선 현재의 나부터 기록해두자.
3학년(가진급4) 학점 4.33/4.5
언어능력 1개, 자격증 7개, 컴퓨터활용 2개, 경력 5개, 교육 11개이다.
현재 추가적으로 정보처리기사, SQLD, 지텔프 시험 준비 중이다.
자기소개서
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지원동기 및 입사후 포부
서비스에 따른 기술스택과 아키텍처에 대한 고민, 테스트와 유지보수의 중요성을 담았다. -
주요경험(대내외 활동)
봉사서비스, 쇼핑AI서비스, 조교자동화스크립트의 내용을 담았다. -
성격의 장단점
시간관리&끈기와 문제를 혼자 해결하려는 경향을 담았다. 대신 보완 사례로서 창업대학에서 고객과의 소통 경험을 담았다. -
자신이 보유한 전공관련지식(이수과목) 활용/적용 방안
데이터베이스, 소프트웨어공학의 내용을 담았다. -
기타사항
유닛&통합 테스트 경험, 자동화 스크립트, 새로운 기술에 대한 태도를 담았다.
면접
면접은 대면으로 약 1시간 정도 진행되었다.
회사의 소개와 인터뷰어(CTO)의 소개 이후 자기소개와 함께 시작되었다.
인상깊었던 점은 내가 생각하고 있는 논리와 문제해결 방식, 내가 만들어낸 결과물에 대한 상세한 설명을 드릴 수 있다는 점이었다.
단순히 긴 시간 때문이 아니라 편안하게 대화를 하며 시간가는 줄 모르게 나의 경험을 매개로 나라는 사람이 어떤 사람인지 어필할 수 있었다.
기술 스택의 판단근거에 대해서 대답이 어려웠던 부분도 있었지만 기술적인 이유가 아닐지라도 내가 생각한 근거에 대해 표현할 수 있었다.
마지막으로 내가 이 직무를 맡게된다면 수행할 업무의 내용, 궁금한 점을 나누는 시간을 가지었다.
면접 후기
10분동안 가볍게 진행할 것이라고 생각했던 것과 달리 1시간이라는 시간동안 진행해서 초반에는 당황스러웠었다. 하지만 대화를 나누면서 내가 말하고 싶은 표현하고 싶은 것들에 대해 질문을 예리하게 잘 해주셔서 내가 한 결정과 행동들을 면접하면서 평가보다도 피드백받는 느낌으로 임할 수 있었다.
개인 공부용으로 질의하며 부족하다고 느낀 부분을 조금 기록해두면
- AI쇼핑 사이트에서 타 무료 배포 서비스 외에 Render를 선택한 근거 및 차별점
- AI쇼핑 사이트에서 Python Flask를 사용하여 개발한 근거
- API n8n Proxy활용에 대해 비공개로 처리한 근거(open source)
- AI API가 아닌 n8n web hook을 사용한 근거
- Github Workflow에 대해 쉘 스크립트가 제대로 작동하지 못한 근거(render 깨우기)
- Open AI 활용에서 2개로 병렬진행하는 이유
- AI쇼핑 초기 서비스 구조 및 이유, 추후 확장시 설계 논리
- AI관련해 인공지능이 데이터를 처리하는 원리(CV 2channel, 3channel)
- AI vector embedding
이후 마지막 쯔음에 얘기하면서 새로이 모집하는 지원자가 어떤 역량을 기르면 좋은지에 대한 물음에 대해 AI를 단순 Q&A형식이 아닌 MCP Agent 등 다양한 방식으로 활용하는 부분이 차별화요소가 될 수 있다는 코멘트를 해주셨다.
또한 기본적인 컴퓨터 지식 CS가 가장 중요한 점이라도도 조언해주셨다.
나의 보완할 단점
- 기술구현을 목표로 하는 경우가 잦으며, 그를 위한 기술스택 결정 과정에서 구체적인 기술적 이유나 성능 저하 등의 근거가 다소 부족하다.
- 추상적인 답변이 종종 있었다. ex) AI Agent를 사용하지 않은 이유
추가
원래 인턴 떨어지면 학교에서 블록체인 개발 강의를 들을 생각에 살짝 설렜었는데 못듣게되었으니 출근하기 전에 가볍게 강좌를 하나 골라서 대략적인 원리라도 이해해보자. 출근후에는 SQLP를 준비할 테니..
