오늘도 역시나 팀플로 시간이 다 지나갔다!
우리조는 H&M 고객 데이터를 선택했던터라, 프로젝트 기간을 고려하여 주요 연령대별로 조사 대상을 나눠서 EDA를 진행했다. 물론 연령대를 나누기전에 Z-SCORE 기준 3으로 이상치(1289개)를 제거한 깨끗한 고객 데이터를 가지고 연령대별로 mask를 씌워 거래 테이블과 상품 테이블과 이너 조인 후 연령대별 채널별 총매출액부터, 잡지 구독 여부, 회원 상태 등 다양한 정보들을 수집해나갔다.
우리가 나눴던 연령대 구간은 10/20/30/40/50대 이상!
내가 맡았던 구간은 30대.
우리가 처음에 예상했던 건 채널별 매출이 가장 우세했던 20~30대에서 뚜렷한 상품 조합 패턴이 있을거라고 생각했는데 오히려 50대에서 예상 못했던 결과가 나와서 흥미로웠다.
매일 한 걸음, 데이터 분석 실무자로 성장하는 기록