GPT API를 사용할 때
"temperature(온도)"는 생성된 텍스트의 다양성을 조절하는 매개변수
낮은 온도는 더 예측 가능하고 일관된 결과를 생성하며,
높은 온도는 보다 창의적이고 다양한 결과를 생성
랭체인?
대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크
랭체인은 다양한 LLM 모델과의 통합을 지원
개발자는 랭체인 API를 통해 LLM 모델에 쉽게 접근하고,
모델의 기능을 활용하여 애플리케이션을 개발할 수 있음
파이프 연산자 |
chain = promt | llm | output_parser
임베딩은
텍스트 데이터를 수치화하여
컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 변환하는 과정
이렇게 변환된 벡터는
문장이나 단어의 의미와 관련된 정보를 포함하고 있으며,
다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있음
RAG (검색 증강 생성) ?