데이터에셔 처리되지 않은 데이터 중 가장작은/가장큰 데이터를 선택하여 맨앞 데이터와 바꾸는 것을 반복하는 방법이다. 시간 복잡도는 O(n^2)이라 효율적이지 않다.
# youtube(동빈나)/ https://www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos
arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]
for i in range(len(arr)):
min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스
for j in. range(i +1, len(arr)):
if arr[min_index] > arr[j]: # min_index 때보다 j일때 값이 작다면
min_index=j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i] # swap
print(arr) #오름차순으로 정렬된 array
이미 정렬된 데이터 범위에 정렬되지 않은 데이터를 적절한 위치에 삽입시켜 정렬하는 방법이다.
앞에서 부터 차근차근 정렬해가는 방법. 시각 복잡도는 O(n^2)
# youtube(동빈나)/ https://www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos
arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]
for i in range(1, len(arr)): # 첫데이터는 선택 필요x
for j in range(i, 0, -1): # 인덱스 i부터 -1씩 감소하며 탐색
if array[j] < arrayLi - 1]: # 한칸씩 왼쪽 이동
arrayljl, arraylj - 1] = arraylj - 1, arrayli] # swap
else:
break
print(arr) # 정렬된 arrray 출력
기준 데이터(pivot)을 정하고 기준보다 큰 데이터와 작은 데이터의 위치를 바꾼다.
시간 복잡도는 O(nlogn) 이다. 기준값을 잘못고를경우 O(n^2)
왼쪽에는 기준보다 큰 데이터, 오른쪽에는 작은 데이터를 선택하게 되는데 이때, 큰 데이터와 작은 데이터의 위치가 엇갈리는 경우 기준데이터와 작은데이터의 위치를 바꾼다.
# youtube(동빈나)/ https://www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos
arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]
def quick_sort(array, start, end):
if start >= end: # 원소가 1개인 경우 종료
return
pivot = start # 피벗은 첫 번째 원소
left = start+1
righr = end
while (left <= right):
# 피벗보다 큰 데이터를 찾을 때까지 반복
while(left <= end and array[left] <= array[pivot]):
left +=1
# 피벗보다 작은 데이터를 찾을 때 까지 반복
while(right > start and array[rightl >= array[pivotl):
right -=1
if(left ) right): # 엇갈렸을 경우
array[right], array[pivot] = array[pivot], array[right]
else: # 엇갈리지 않는경우, 작은 데이터와 큰 데이터를 교체
array[left], array[right] = array[right], array[left]
# 분할 이후 왼쪽 부분과 오른쪽 부분에서 각각 정렬 수행
quick_sort (array, start, right - 1)
quick_sort(array, right + 1, end)
quick_sort(array, 0, len (array) - 1)
print(arr) # 정렬된 arrray 출력
0에서 9까지 자연수가 N만큼 랜덤하게 입력한다 할때, 데이터늬 갯수를 세어가며 오름차순 정렬을 실행 할 수 있다. 데이터 갯수가 N, 최댓값이 K일 때 최악의 경우에도 O(N + K) 보장
# youtube(동빈나)/ https://www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos
# 모든 원소의 값이 0보다 크거나 같다고 가정
array = [17, 5, 9, 0,3, 1, 6, 2, 9,1,4, 8, 0,5, 21]
# 모든 범위를 포함하는 리스트 선언(모든 값은 0으로 초기화)
count = [0] * (max(array) + 1)
for i in range(len(array)):
count[array[i]] += 1 # 각 데이터에 해당하는 인덱스의 값 증가
for i in range(len(count)): # 리스트에 기록된 정렬 정보 확인
for j in range (count[i]):
print(i, end=' ') # 띄어쓰기를 구분으로 등장한 횟수만큼 인덱스 출력