- bit연산자를 활용한 가능한 모든 조합 찾기
- Set Container 연산자를 활용한 중복제거.
프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.
그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.
후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.
관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.
제한사항
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//최소성 만족 여부 검사 함수
bool possi(vector<int> &vec,int now){
//기존의 조합 속에 현재 조합이 있는가
for(int i=0;i<vec.size();i++)
if((vec[i]&now)==vec[i])return false;
return true;
}
int solution(vector<vector<string>> relation) {
//학생 수=튜플
int n=relation.size();
//인적 사항 수
int m=relation[0].size();
vector<int> ans;
//모든 조합 확인
for(int i=1;i<(1<<m/*1을 m만큼 움직여서 비트마크*/);i++){
set<string> s;
//유일성 만족 여부 검사
//모든 튜플에 대하여 k를 통해 i와 일치하는 속성만 set에 넣는다 - > set은 중복을 허용하지 않음 따라서 set의 개수를 확인하면 가능하다.
for(int j=0;j<n;j++){
string now="";
for(int k=0;k<m;k++){
if(i&(1<<k)){
//속성이 여러개인 경우 해당 value를 결합하여서 set에 넣어서 중복 확인
now+=relation[j][k];
}
}
s.insert(now);
}
if(s.size()==n&&possi(ans,i)){
ans.push_back(i);
}
}
return ans.size();
}
조합 경우의 수 예시
m=4인 경우 -> 1<<m = 16
1(0001) - 학번
2(0010) - 이름
3(0011) - 이름, 학번
4(0100) - 전공
5(0101) - 학번, 전공
6(0110) - 이름, 전공
7(0111) - 학번, 이름, 전공
8(1000) - 학년
9(1001) - 학번, 학년
10(1010) - 이름, 학년
11(1011) - 학번, 이름, 학년
12(1100) - 이름, 학번
13(1101) - 학번, 전공, 학년
14(1110) - 이름, 전공, 학년
15(1111) - 학번, 이름, 전공, 학년