Block Storage
개념 정리
- 데이터를 일정한 크기의 블록으로 나누어 저장하는 방식
- block
- 파일보다 작은 단위로 나누어 저장되는 것
- 고유한 주소를 가지고 있으며, 이러한 주소를 통해 재구성하여 데이터를 불러옴
- SAN, 가상머신의 디스크로 사용
- 정형화된 데이터를 빠르게 처리 가능
장점
- 고유한 주소가 있으므로, 파일 스토리지와 같이 계층 구조가 필요하지 않음
- 파티션으로 분할하여 서로 다른 OS에서 접근 가능
- 자유롭고 안정적이며 효율적이기 때문에 대규모 DB 에 적합
단점
- 비용
- 메타데이터 처리가 제한적이기 때문에 데이터 단위가 아닌 애플리케이션, 데이터베이스 단위로 작업하므로 관리자의 부담 발생
File Storage
개념 정리
- 파일과 폴더의 계층구조로 구성
- 파일은 각각의 이름, 위치, 생성 날짜, 수정 날짜, 크기 등의 메타 데이터를 가지고 있음
- 파일이 늘어나면 데이터도 늘어나므로, 데이터를 찾는 시간 또한 길어짐
장점
- 오래전부터 사용된 만큼 친숙하고 표준화가 잘 되어 있음
단점
- 데이터가 많아지면, 데이터를 찾는 리소스가 많아지므로 성능 저하 발생
Object Storage
개념 정리
- object 라는 개별 단위로 데이터를 저장
- 계층구조 없이, 평면 구조로 데이터를 저장하여 접근이 쉽고 빠름
- object 에도 메타 데이터가 있지만, 파일 스토리지 보다 상세한 정보를 추가할 수 있음
- 폭증하는 데이터를 저장하고 관리하기 적합
장점
- 데이터 구조가 평면 구조 이므로 접근이 빠르고 확장성이 좋음
- 메타 데이터가 오브젝트 자체로 저장되므로 접근과 검색에 용이
단점
- 오브젝트 수정이 불가 ( 덮어쓰기로 대체 )
- 자주 변경되는 데이터에는 부적합하므로, 빈번하게 수정이 일어나지 않는 영상, 이미지 데이터에 적합
정리
| Block Storage | File Storage | Object Storage | |
|---|---|---|---|
| 개념 | 데이터를 일정한 크기의 블록으로 저장 | 파일과 폴더의 계층 구조에 저장 | 오브젝트 단위로 데이터를 저장 |
| 장점 | - 다양한 접근 경로를 통해 신속한 검색, 접근 | ||
| - 다른 OS 엑세스 가능 | - 전통적인 방식으로 사용자 친화적 및 표준화 발달 | 평면구조로 데이터 접근이 빠르고 확장성이 좋음 | |
| 단점 | - 높은 비용 | ||
| - APP, DB 수준의 작업으로 관리자 부담 | - 데이터 양이 증가할수록 성능 저하 | - 오브젝트 수정 불가 |
참고 자료
새로운 것을 시도하고 도전하는 것을 좋아하는 Engineer 입니다..