[[Orange Data Mining : https://orangedatamining.com]
Orange3
머신러닝과 딥러닝을 공부하면서 코드 보다도 좀 더 시각적으로 보여줄 수 있는 방법이 있으면, 다른 사람들에게 설명할 때나 스스로 해당 모델이 어떤 모델이었는지 정의할 때 좋을것 같다고 생각은 했지만 어떻게 표현할 지 몰라서 시작을 하지 못했습니다.
그러다가 코드 없이 머신러닝을 할 수 있는 Orange에 대해 알게 되었고 우연한 기회로 관련 강의를 들을 수 있어서 Orange를 쓸 수 있게 되었습니다.
Orange를 써보니 시각적으로도 뛰어나서 간단한 내용의 모델을 소개하거나 테스트할 때 어떤 흐름으로 흘러가는지 쉽게 알 수 있는것 같습니다.
그럼 Orange의 간단한 사용에 대해 알아 보겠습니다.
Orange3 설치
우선 Orange는 다음 Orange 홈페이지에서 다운을 받을 수 있습니다.
https://orangedatamining.com/download/
설치는 별도의 어려움없이 진행할 수 있습니다.
Orange3 시작
다음으로 설치가 다 되셨다면, Orange를 실행하고 다음 화면이 보이실 겁니다.
여기서 new를 클릭하면, 다음 화면이 보입니다.
만약에 위의 화면에서 Data 부분이 안보이면, Data이라 적힌 부분 위의 회색 bar가 있는데 그 회색 bar의 오른쪽 부분을 보시면 ( >> )모양이 있습니다.
그 부분을 누르시면 위의 화면이 나옵니다.
위 단계를 모두 지났으면 이제 Orange3의 설치가 완료가 되었습니다.
이제 이 Orange3로 text mining, 시계열 데이터, Image classification 등의 머신러닝 작업을 하실 수 있게 되었습니다.
처음에는 Image, text 등의 작업을 할 수 없지만 Options에서 Add-ons..를 통해 Image classification, regression 등의 머신러닝을 할 수 있게 됩니다.
Reference
