코딩테스트 - DFS

깊이우선탐색은 재귀함수롤 많이 차용한다.

재귀함수

• 자기 자신을 다시 호출하는 함수
• 주의할점
  • 재귀 함수가 종료되는 시점 반드시 명시
  • 재귀함수의 깊이가 너무 깊어지면 Stack Overflow
• DFS, 백트래킹에서 주로 사용

1. 아이디어

• 2중 for => 값 1 && 방문X => DFS
• DFS를 통해 찾은 값을 저장 후 정렬 해서 출력

2. 시간복잡도

• DFS: O(V+E)
• V, E: N^2, 4N^2
• V+E : 5N^2 ~= N^2 ~= 625

3. 자료구조

• 그래프 저장 : int[][]
• 방문여부 : bool[][]
• 결과값 : int[]

문제 : 2667

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

ex)
input:
7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000

output:
3
7
8
9

const readline = require("readline");

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

let input = [];

rl.on("line", function (line) {
  input.push(line);
}).on("close", () => {
  /*
1. 아이디어
- 2중 for => 값 1 && 방문x => DFS
- dfs를 통해 찾은 값을 정렬 후, 출력

2. 시간복잡도
- O(V+E)
- V, E = N^2, 4N^2
- V+E = 5N^2 ~= N^2 = 625

3. 자료구조
- 그래프 저장 = int[][]
- 방문노드 = bool[][]
- 결과값 = int[]
*/

  const n = parseInt(input[0]);
  const map = [];
  for (let i = 1; i <= n; ++i) {
    map.push(input[i].split("").map(Number));
  }
  const chk = Array.from({ length: n }, () => Array(n).fill(false));

  console.log({ n, map, chk });

  const result = [];
  let each = 0;

  //우하좌상
  let dy = [0, 1, 0, -1];
  let dx = [1, 0, -1, 0];

  function dfs(y, x) {
    each += 1;
    for (let i = 0; i < 4; ++i) {
      let ny = y + dy[i];
      let nx = x + dx[i];

      if (0 <= ny && ny < n && 0 <= nx && nx < n) {
        if (map[ny][nx] == 1 && chk[ny][nx] == false) {
          chk[ny][nx] = true;
          dfs(ny, nx);
        }
      }
    }
  }

  for (let j = 0; j < n; ++j) {
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
      if (map[j][i] == 1 && chk[j][i] == false) {
        //방문노드체크
        chk[j][i] = true;
        //방문값 초기화
        each = 0;
        //dfs로 크기 구하고
        dfs(j, i);
        //크기 결과를 리스트로 넣는다
        result.push(each);
      }
    }
  }

  console.log(result.length);
  result.sort((a, b) => a - b);
  for (let i = 0; i < result.length; ++i) {
    console.log(result[i]);
  }
});

알아야할것

• dfs의 각 깊이는 전역으로 처리하는게 편함
• dfs는 stack보다는 재귀로