TIL
- 샘플 사이즈와 1종 오류 2종 오류 간의 관계
적정한 샘플 사이즈 찾기
- 샘플 사이즈가 작으면 신뢰구간이 넓어짐
- 신뢰구간이 넓어지면 실제로 유의미한 차이더라도 차이가 없다고 판정할 가능성이 높아짐(1종 오류의 가능성이 상승)
- 반대로, 샘플 사이즈가 너무 크면 신뢰구간이 좁아짐
- 실제로 유의미한 차이가 없더라도 모든 차이를 유의미하다고 판정할 가능성이 높아짐. 통계적으로 유의하더라도 실질적으로 유의미하지 않을 수 있음
- 적정한 샘플 사이즈를 찾기 위해서는 실질적으로 유의미하다고 판정할 변화의 량(detectable value)를 어떻게 설정하는지가 중요함
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