/ 형변환 함수 /
-- 문자열(CHAR), 숫자(NUMBER), 날짜(DATE) 끼리 형변환 가능
/ 문자열로 변환 /
-- TO_CHAR(날짜, [포맷]) : 날짜형 데이터를 문자형 데이터로 변경
-- TO_CHAR(숫자, [포맷]) : 숫자형 데이터를 문자형 데이터로 변경
-- < 숫자 변환 시 포맷 패턴 >
-- 9 : 숫자 한칸을 의미, 여러 개 작성 시 오른쪽 정렬
-- 0 : 숫자 한칸을 의미, 여러 개 작성 시 오른쪽 정렬 + 빈칸 0 추가
-- L : 현재 DB에 설정된 나라의 화폐 기호
SELECT TO_CHAR(1234, '999999') FROM DUAL;
-- ' 1234'
SELECT TO_CHAR(1234, '000000') FROM DUAL;
-- '001234'
SELECT TO_CHAR(1000000, 'L9,999,999') FROM DUAL;
-- '₩1,000,000'
SELECT TO_CHAR(1000000, '$9,999,999') FROM DUAL;
-- '$1,000,000'
-- < 날짜 변환 시 포맷 패턴 >
-- YYYY : 년도 / YY : 년도(짧게)
-- RRRR : 년도 / RR : 년도(짧게)
-- MM : 월
-- DD : 일
-- AM / PM : 오전/오후 표시
-- HH : 시간 / HH24 : 24시간 표기법
-- MI : 분 / SS : 초
-- DAY : 요일(전체) / DY : 요일(요일명만 표시)
SELECT SYSDATE FROM DUAL;
-- 2023-01-10 10:21:22.000
-- 2023-01-10 10:21:00 화요일
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS DAY') FROM DUAL ;
-- 2023년 01월 10일 (화)
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY"년" MM"월" DD"일" (DY)') FROM DUAL;
-- SQL Error [1821][22008]: ORA-01821: 날짜 형식이 부적합합니다
-- 년,월,일이 날짜를 나타내는 패턴으로 인식이 안돼서 오류 발생
--> "" 쌍따옴표를 이용해서 단순한 문자로 인식시키면 해결
/ 날짜로 변환 TO_DATE /
-- TO_DATE(문자형 데이터, [포맷]) : 문자형 데이터를 날짜로 변환
-- TO_DATE(숫자형 데이터, [포맷]) : 숫자형 데이터를 날짜로 변환
SELECT TO_DATE('2023-01-10') FROM DUAL;
-- DATE 타입으로 변환
SELECT TO_DATE(20230110) FROM DUAL;
-- DATE 타입으로 변환
SELECT TO_DATE('510505', 'YYMMDD') FROM DUAL;
-- 2051-05-05
SELECT TO_DATE('510505', 'RRMMDD') FROM DUAL;
-- 1951-05-05
-- Y 패턴 : 현재 세기(21세기 == 20XX년 == 2000년대)
-- R 패턴 : 1 세기를 기준으로 절반(50년) 이상인 경우 이전세기(1900년대)
-- 절반(50년) 미만인 경우 현재 세기(2000년대)
-- EMPLOYEE 테이블에서 각 직원 태어난 생년월일(1990년 05월 13일) 조회 (별칭 생년월일)
SELECT EMP_NAME,
TO_CHAR(TO_DATE(SUBSTR(EMP_NO, 1, INSTR(EMP_NO, '-') -1 ), 'RRMMDD'),
'YYYY"년" MM"월" DD"일"') AS 생년월일
FROM EMPLOYEE;
/ 숫자 형변환 /
-- TO_NUMBER(문자데이터, [포맷]) : 문자형 데이터를 숫자 데이터로 변경
SELECT '1,000,000' + 500000 FROM DUAL;
-- SQL Error [1722][42000]: ORA-01722: 수치가 부적합합니다
SELECT TO_NUMBER('1,000,000', '9,999,999') + 5000000 FROM DUAL;
/ NULL 처리 함수 /
-- NVL(컬럼명, 컬럼값이 NULL 일때 바꿀 값) : NULL인 컬럼값을 다른 값으로 변경
/ NULL과 산술 연산을 진행하면 결과는 무조건 NULL /
SELECT EMP_NAME, SALARY, BONUS, NVL(BONUS, 0), SALARY * NVL(BONUS, 0)
FROM EMPLOYEE;
-- NVL2(컬럼명, 바꿀값1, 바꿀값2)
-- 해당 컬럼의 값이 있으면 바꿀값1로 변경
-- 해당 컬럼이 NULL면 바꿀값2로 변경
-- EMPLOYEE테이블에서 보너스를 받으면 'O', 안받으면 'X' 조회
SELECT EMP_NAME, BONUS, NVL2(BONUS, 'O', 'X')
FROM EMPLOYEE;
/ 선택 함수 /
-- 여러가지 경우에 따라 알맞은 결과를 선택할 수 있음.
-- DECODE(계산식 | 컬럼명, 조건값1, 선택값1, 조건값2, 선택값2,......., 아무것도 일치하지 않을 때)
-- 비교하고자 하는 값 또는 컬럼이 조건식과 같으면 결과 값 반환
-- 일치하는 값을 확인(자바의 SWITCH와 비슷함)
-- 직원의 성별 구하기(남:1 / 여:2)
SELECT EMP_NAME, EMP_NO, DECODE( SUBSTR(EMP_NO, 8, 1), '1', '남성', '2', '여성') 성별
FROM EMPLOYEE;
-- 직원의 급여를 인상하고자 한다.
-- 직급 코드가 J7인 직원은 20% 인상
-- 직급 코드가 J6인 직원은 15% 인상
-- 직급 코드가 J5인 직원은 10% 인상
-- 그 외 직급은 5% 인상
-- 이름, 직급코드, 원래 급여, 인상률, 인상된 급여
SELECT EMP_NAME, JOB_CODE, SALARY,
DECODE(JOB_CODE, 'J7', '20%', 'J6', '15%', 'J5', '10%', '5%') 인상률,
DECODE(JOB_CODE, 'J7', SALARY * 1.2,
'J6', SALARY * 1.15,
'J5', SALARY * 1.1,
SALARY * 1.05) "인상된 급여"
FROM EMPLOYEE;
-- CASE WHEN 조건식 THEN 결과값
-- WHEN 조건식 THEN 결과값
-- ELSE 결과값
-- END
-- 비교하고자 하는 값 또는 컬럼이 조건식과 같으면 결과 값 반환
-- 조건은 범위 값 가능
-- EMPLOYEE테이블에서
-- 급여가 500만원 이상이면 '대'
-- 급여가 300만원 이상 500만 미만 이면 '중'
-- 급여가 300만원 미만이면 '소'
SELECT EMP_NAME, SALARY,
CASE
WHEN SALARY >= 5000000 THEN '대'
WHEN SALARY >= 3000000 THEN '중'
ELSE '소'
END "급여 받는 정도"
FROM EMPLOYEE;
/ 그룹 함수 /
-- 하나 이상의 행을 그룹으로 묶어 연산하여 총합, 평균 등의 하나의 결과 행으로 반환하는 함수
-- SUM (숫자가 기록된 컬럼명) : 합계
-- 모든 직원의 급여 합
SELECT SUM(SALARY) FROM EMPLOYEE;
-- 70096240
-- AVG (숫자가 기록된 컬럼명) : 평균
-- 전직원 급여 평균
SELECT ROUND(AVG(SALARY)) FROM EMPLOYEE;
-- 3047663
-- 부서코드가 'D9'인 사원들의 급여 합, 평균
SELECT SUM(SALARY), ROUND(AVG(SALARY)) -- 3
FROM EMPLOYEE -- 1
WHERE DEPT_CODE = 'D9'; -- 2
-- MIN(컬럼명) : 최소값
-- MAX(컬럼명) : 최대값
--> 타입 제한 없음 (숫자 : 대/소, 날짜 : 과거/미래, 문자열 : 문자 순서)
-- 급여 최소값, 가장빠른 입사일, 알파벳순서가 가장빠른 이메일
SELECT MIN(SALARY), MIN(HIRE_DATE), MIN(EMAIL)
FROM EMPLOYEE;
-- 급여 최대값, 가장늦은 입사일, 알파벳순서가 가장느린 이메일
SELECT MAX(SALARY), MAX(HIRE_DATE), MAX(EMAIL)
FROM EMPLOYEE;
-- EMPLOYEE 테이블에서 급여를 가장 많이 받는 사원의
-- 이름, 급여, 직급 코드 조회
SELECT EMP_NAME, SALARY, DEPT_CODE
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY = (SELECT MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE);
-- 서브쿼리 + 그룹함수
-- COUNT( | 컬럼명) : 행 개수를 헤아려서 리턴
-- COUNT([DISTINCT] 컬럼명) : 중복을 제거한 행 개수를 헤아려 리턴
-- COUNT(*) : NULL을 포함한 전체 행 개수 리턴
-- COUNT(컬럼명) : NULL을 제외한 실제 값이 기록된 행 개수를 리턴
-- EMPLOYEE 테이블의 행의 갯수
SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE;
-- BONUS를 받는 사원 수
SELECT COUNT(BONUS) FROM EMPLOYEE; -- 9
SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE
WHERE BONUS IS NOT NULL; -- 9
-- EMPLOYEE 테이블에서 성별이 남성인 사원의 수 조회
SELECT COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
WHERE SUBSTR(EMP_NO, 8, 1) = '1';