[제로베이스 데이터 취업 스쿨 16기] 서울시 범죄 현황 데이터 분석 - pandas 기초 (2)

장수호·2023년 6월 27일
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pd.read_csv()

  • thousands : 천단위 구분(콤마)을 지정해서 숫자 데이터로 읽음

isnull(), notnull()

  • isnull : NaN 값이면 True, 아니면 False 반환
  • notnull : NaN 값이면 False, 아니면 True 반환

pivot_table()

  • index : 인덱스로 사용할 컬럼 지정
  • values : 계산할 숫자형 데이터 지정
  • columns : 분류할 기준을 지정
  • aggfunc : values에 적용할 함수 지정. 디폴트는 평균
  • fill_value : NaN이 발생하면 채울 값 지정
  • margins : True일 때 모든 인덱스(All)에 대한 연산을 출력. 연산 기준은 aggfunc를 따름

drop_level()

  • MultiIndex에서 특정 열을 제거할때 사용

get_level_values()

  • MultiIndex에서 특정 열의 value를 얻을 때 사용




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