DeepLearning
1.Optimization & Gradient Descent
Optimization(최적화)는 Loss function(손실 함수)의 값을 최소화하는 파라미터를 구하는 과정입니다. 손실 함수는 모델의 예측값과 실제 정답의 차이를 비교하는 함수입니다. 따라서 손실 함수의 값을 최소화하는 최적화란 모델의 예측값과 실제 값의 오차를
2022년 10월 28일
Optimization(최적화)는 Loss function(손실 함수)의 값을 최소화하는 파라미터를 구하는 과정입니다. 손실 함수는 모델의 예측값과 실제 정답의 차이를 비교하는 함수입니다. 따라서 손실 함수의 값을 최소화하는 최적화란 모델의 예측값과 실제 값의 오차를