파이썬의 기초와 pymongo를 활용한 mongoDB사용, 그리고 BeautifulSoup을 사용한 웹스크래핑의 기초를 배웠다.
$(document).ready(function(){ listing(); }); function listing() { console.log('화면 로딩 후 잘 실행되었습니다'); }
for 사용한 반복문
$.ajax({ type: "GET", url: "http://spartacodingclub.shop/post", data: {}, success: function(response){ let articles = response['articles']; for (let i = 0; i < articles.length; i++) { let article = articles[i]; console.log(article); } } })
empty() 사용
$(document).ready(function () { $('#cards-box').empty(); listing(); });
print('Hello, world')
a = 3 // 3을 a에 넣는다 b = a // a를 b에 넣는다 a = a + 1 // a+1을 다시 a에 넣는다 num1 = a*b // a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다 num2 = 99 // 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
숫자, 문장형
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.
리스트형
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
a_list의 값은? [1,[2,3]]
a_list[0]의 값은? 1
a_list[1]의 값은? [2,3]
a_list[1][0]의 값은? 2
Dictionary형
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
a_dict['name']의 값은? 'bob'
a_dict['age']의 값은? 21
a_dict['height']의 값은? 178
딕셔너리 + 리스트
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
people[0]['name']의 값은? 'bob'
people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
people[2]['name']의 값은? 'john'
함수의 정의
f(x) = 2*x+3 y = f(2) y의 값은? 7 자바스크립트에서는 function f(x) { return 2*x+3 } 파이썬에서 def f(x): return 2*x+3 y = f(2) y의 값은? 7
함수의 응용
def sum_all(a,b,c):
return a+b+c
def mul(a,b):
return a*b
result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10) = 106
if/else
def oddeven(num): if num % 2 == 0: return True else: return False result = oddeven(20) = True
"파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태입니다."
fruits = ['사과','배','감','귤'] for fruit in fruits: print(fruit)
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박'] count = 0 for fruit in fruits: if fruit == '사과': count += 1 print(count) 사과의 갯수를 세어 줌
def count_fruits(target): count = 0 for fruit in fruits: if fruit == target: count += 1 return count subak_count = count_fruits('수박') print(subak_count) 수박의 갯수 gam_count = count_fruits('감') print(gam_count) 감의 갯수
people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, {'name': 'carry', 'age': 38}, {'name': 'john', 'age': 7}, {'name': 'smith', 'age': 17}, {'name': 'ben', 'age': 27}] 모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다. for person in people: print(person['name'], person['age']) 이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다. 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수 def get_age(myname): for person in people: if person['name'] == myname: return person['age'] return '해당하는 이름이 없습니다' print(get_age('bob')) print(get_age('kay'))
패키지? 라이브러리?
Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다.
즉, 여기서는 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!
가상 환경(virtual environment) 이란? - 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함
내가 쓴 라이브러리들 (pip)
request : Python에서 HTTP 요청
bs4 : 데이터 스크래핑, 크롤링
pymongo : mongoDB 접근
flask : 서버제공
import requests r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])
모든 구의 IDEX_MVL 값
import requests r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] for gu in gus: print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
IDEX_MVL 값이 60 미만인 구
import requests r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] for gu in gus: if gu['IDEX_MVL'] < 60: print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
requests, bs4 설치 필수
네이버 영화 크롤링 해보기
import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73. 0.3683.86 Safari/537.36'} data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') 여기에 코딩시작
타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아옴
HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
select, select_one 사용법
import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr') for movie in movies: a_tag = movie.select_one('td.title > div > a') if a_tag is not None: print (a_tag.text)
beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법
선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')
soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')
태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')
한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')
크롬 개발자도구를 참고
- 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사
- 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭
- Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음
웹스크래핑 예시(순위, 제목, 별점)
import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr') for movie in movies: a_tag = movie.select_one('td.title > div > a') if a_tag is not None: rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] title = a_tag.text star = movie.select_one('td.point').text print(rank,title,star)
"DB가 잘 작동하는지 확인합니다. 크롬 창에 localhost:27017을 쳤을 때,
'It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.'
문구가 나오면 mongoDB가 돌아가고 있는 것입니다."
RDBMS(SQL)
행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.
ex) MS-SQL, My-SQL 등
No-SQL
딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.
ex) MongoDB
mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면 라이브러리 pymongo가 필요
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
//dbsparta는 저장된 db의 이름
// 코딩 시작
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
코딩 시작 insert/find/update/delete
저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))
MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
import requests from bs4 import BeautifulSoup from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.dbsparta headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr') for movie in movies: a_tag = movie.select_one('td.title > div > a') if a_tag is not None: rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] title = a_tag.text star = movie.select_one('td.point').text doc = { 'rank' : rank, 'title' : title, 'star' : star } db.movies.insert_one(doc)
매트릭스의 점수가져오기
from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.dbsparta target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'}) print (target_movie['star'])
매트릭스와 평점이 같은 영화제목 불러오기
from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.dbsparta target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'}) target_star = target_movie['star'] movies = list(db.movies.find({'star':target_star})) for movie in movies: print(movie['title'])
매트릭스 점수 바꾸기
from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.dbsparta db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})