Machine Learning

인간처럼 사고하고 예측하려는 컴퓨터 기술 전반알고리즘에 의해 인간의 학습 능력을 구현하려는 기술학습 능력 : 학습, 문제해결, 추론, 지각능력자의식이 있는 인공지능일반적인 영역에서의 문제를 스스로 해결할 수 있음아직은 이론적인 기술자의식이 없는 인공지능특별한 영역에 대

행렬이나 대규모의 배열을 쉬게 처리할 수 있도록 도와주는 파이썬(python) 라이브러리벡터, 행렬의 형태로 데이터 표현 및 연산딥러닝은 데이터 학습을 통하여 예측 가능 -> 학습을 위한 훈련 데이터는 2, 3차원 행렬의 형태를 가짐열 : 하나의 특징(속성)행 : 하나

파이썬 오픈소스 라이브러리딥러닝을 위한 프레임워크 : 신경망을 생성하고 학습시킴자연어 처리, 이미지 처리 등 다양한 처리를 위해 사용됨torch : 주요 네임 스페이스torch.autograd : 자동미분함수 내장torch.nn : 신경망 구축을 위한 데이터구조나 레이

Tensor는 주로 딥러닝과 수치 연산을 위해 사용되는 다차원 배열(또는 매트릭스) 데이터 구조를 말한다. torch.Tensor는 PyTorch에서 제공하는 데이터 구조로 수학적 연산을 효율적으로 수행할 수 있게 한다.다차원 배열GPU 가속 가능자동 미분 가능텐서는

코드 해석1\. train.isnull().isnull()은 train 데이터프레임 내에서 결측값이 있는지 여부를 확인하는 메서드. 각 요소가 결측값이면 True, 그렇지 않으면 False를 반환하는 동일한 크기의 데이터프레임을 든다.2\. sns.heatmap(tra