클라우드 컴퓨팅이 일상화되면서, 많은 기업과 개발자들이 AWS (Amazon Web Services)와 같은 클라우드 플랫폼을 활용하여 인프라를 구축하고 있습니다. 그 중에서도 AWS RDS (Relational Database Service)는 관계형 데이터베이스를 관리형 서비스로 제공하여, 데이터베이스 운영의 복잡성을 크게 줄여줍니다. 이번 글에서는 AWS RDS의 개요와 주요 기능들을 살펴보겠습니다.
RDS란
AWS RDS는 관계형 데이터베이스 서비스를 의미하며, SQL(Structured Query Language)을 사용하는 데이터베이스를 클라우드 환경에서 관리형으로 제공하는 서비스입니다. SQL은 데이터베이스를 쿼리하고 관리하는 데 사용되는 표준화된 언어로, 다양한 데이터베이스 엔진에서 널리 사용되고 있습니다. AWS RDS를 통해 클라우드 상에서 데이터베이스를 쉽게 생성하고 관리할 수 있으며, AWS는 이러한 데이터베이스의 운영과 관리를 책임집니다.
RDS에서 지원하는 데이터베이스 엔진
AWS RDS는 다양한 데이터베이스 엔진을 지원하여, 사용자들이 익숙한 환경에서 데이터를 관리할 수 있도록 돕습니다. 지원하는 데이터베이스 엔진으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
- PostgreSQL
- MySQL
- MariaDB
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- IBM DB2
- Amazon Aurora (AWS의 독점적인 고성능 데이터베이스 엔진)
RDS를 사용하는 이유
RDS를 사용하면 EC2 인스턴스 위에 직접 데이터베이스를 설치하고 관리하는 것보다 훨씬 간편합니다. RDS는 관리형 서비스로, AWS에서 데이터베이스 프로비저닝, 운영 체제 패치, 지속적인 백업, 특정 시점 복원(Point-in-time recovery) 등의 작업을 자동으로 처리해 줍니다. 또한, RDS는 다중 가용 영역(Multi-AZ) 설정을 통해 재해 복구를 지원하며, 읽기 성능을 향상시키기 위해 읽기 복제본(Read Replica)을 설정할 수 있습니다.
RDS 스토리지 오토스케일링
RDS의 주요 기능 중 하나로, RDS 스토리지 오토스케일링이 있습니다. 데이터베이스를 사용할 때, 스토리지가 부족해질 경우 RDS는 이를 감지하고 자동으로 스토리지를 확장해 줍니다. 사용자는 처음에 원하는 스토리지 용량을 설정할 수 있으며, RDS가 필요에 따라 스토리지를 확장해 주기 때문에, 데이터베이스 운영 중에 스토리지 부족으로 인한 다운타임을 방지할 수 있습니다.
스토리지 오토스케일링 기능을 통해 설정된 최대 스토리지 용량까지 자동으로 확장할 수 있으며, 이는 예측할 수 없는 업무량을 가진 애플리케이션에 매우 유용합니다.
마치며
AWS RDS는 데이터베이스 운영의 복잡성을 크게 줄이고, 자동화된 관리 기능을 통해 안정성과 효율성을 높여줍니다. 다양한 데이터베이스 엔진 지원, 자동 백업 및 복원, 스토리지 오토스케일링과 같은 기능들은 RDS를 선택해야 할 충분한 이유가 됩니다. 클라우드에서 데이터베이스를 운영할 계획이라면, AWS RDS를 통해 보다 간편하고 효율적인 관리형 서비스를 경험해 보시길 추천드립니다.
