Description
셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다.
원소의 개수가 n개이고, 중복되는 원소가 없는 튜플 (a1, a2, a3, ..., an)이 주어질 때(단, a1, a2, ..., an은 자연수), 이는 다음과 같이 집합 기호 '{', '}'를 이용해 표현할 수 있습니다.
예를 들어 튜플이 (2, 1, 3, 4)인 경우 이는
와 같이 표현할 수 있습니다. 이때, 집합은 원소의 순서가 바뀌어도 상관없으므로
는 모두 같은 튜플 (2, 1, 3, 4)를 나타냅니다.
특정 튜플을 표현하는 집합이 담긴 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, s가 표현하는 튜플을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
입출력 예
| s | result |
|---|---|
| "{{2},{2,1},{2,1,3},{2,1,3,4}}" | [2, 1, 3, 4] |
| "{{1,2,3},{2,1},{1,2,4,3},{2}}" | [2, 1, 3, 4] |
| "{{20,111},{111}}" | [111, 20] |
| "{{123}}" | [123] |
| "{{4,2,3},{3},{2,3,4,1},{2,3}}" | [3, 2, 4, 1] |
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
문제 예시와 같습니다.
입출력 예 #3
(111, 20)을 집합 기호를 이용해 표현하면 {{111}, {111,20}}이 되며, 이는 {{20,111},{111}}과 같습니다.
입출력 예 #4
(123)을 집합 기호를 이용해 표현하면 {{123}} 입니다.
입출력 예 #5
(3, 2, 4, 1)을 집합 기호를 이용해 표현하면 {{3},{3,2},{3,2,4},{3,2,4,1}}이 되며, 이는 {{4,2,3},{3},{2,3,4,1},{2,3}}과 같습니다.
출처 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64065
function solution(s) {
var answer = [];
let sArray = s.split("},{");
sArray[0] = sArray[0].substring(2);
sArray[sArray.length - 1] = sArray[sArray.length - 1].substring(
0,
sArray[sArray.length - 1].length - 2
);
const sArray2 = [];
sArray.map((arr) => {
sArray2.push(arr.split(","));
});
for (let i = 0; i < sArray2.length; i++) {
let tmp = 0;
sArray2.map((row) => {
if (row.length === 1) {
answer.push(row[0] * 1);
tmp = row[0];
}
});
sArray2.map((row) => {
row.map((findTmp, index) => {
if (findTmp === tmp) {
row.splice(index, 1);
}
});
});
}
return answer;
}
def solution(s):
answer = []
s = s[2:len(s)-2].split("},{") # 앞 뒤 중괄호 제거 및 ","으로 분리
data = [list(map(int, item.split(","))) for item in s] # str형 s를 list로 변경
data.sort(key = lambda x: len(x)) # list의 길이 오름차순으로 정렬
answer.append(data[0][0])
for idx in range(1, len(data)) :
answer.append(sum(data[idx]) - sum(data[idx-1]))
return answer
python으로 다시 풀면서 data 정제 후 앞 뒤 배열의 다른 원소를착지 위한 다른 방법을 알아냈다.
range(1, len(data))의 범위에 sum(본인 배열) - sum(본인 앞 배열)을 통해 본인 보다 하나 앞에 있는 배열과의 다른 원소를 찾는다.