



'캐시가 없을때'
* 데이터가 변경되지 않아도 계속 네트워크를 통해서 데이터를 다운로드 받아야 한다.
* 인터넷 네트워크는 매우 느리고 비싸다
* 브라우저 로딩 속도가 느리다
* 느린 사용자 경험




'캐시 적용'
* 캐시 덕분에 캐시 가능 시간동안 네트워크를 사용하지 안항도 된다.
* 비싼 네트워크 사용량을 줄일 수 있다.
* 브라우저 로딩 속도가 매우 빠르다.
* 빠른 사용자 경험



'캐시 시간 초과'
* 캐시 유효 시간이 초과하면, 서버를 통해 데이터를 다시 조회하고, 캐시를 갱신한다.
* 이때 다시 네트워크 다운로드가 발생한다.











'검증 헤더와 조건부 요청 - 정리'
* 캐시 유효 시간이 초과해도, 서버의 데이터가 갱신되지 않으면
* 304 Not Modified + 헤더 메타 정보만 응답(바디X)
* 클라이언트는 서버가 보낸 응답 헤더 정보로 캐시의 메타 정보를 갱신
* 클라이언트는 캐시에 저장되어 있는 데이터 재활용
* 결과적으로 네트워크 다운로드가 발생하지만 용량이 적은 헤더 정보만 다운로드
* 매우 실용적인 해결책
'검증 헤더와 조건부 요청'
* 검증 헤더
- 캐시 데이터와 서버 데이터가 같은지 검증하는 데이터
- Last-Modified, ETag
* 조건부 요청 헤더
- 검증 헤더로 조건에 따른 분기
- If-Modified-Since : Last-Modified 사용
- If-None-Match : ETag 사용
- 조건이 만족하면 200 OK
- 조건이 만족하지 않으면 304 Not Modified
'검증 헤더와 조건부 요청 - 예시'
* If-Modified-Since : 이후에 데이터가 수정되었으면?
* 데이터 미변경 예시
- 캐시 : 2020년 11월 10일 10:00:00 vs 서버 : 2020년 11월 10일 10:00:00
- 304 Not Modified, 헤더 데이터만 전송(Body 미포함)
- 전송 용량 0.1M(헤더 0.1M, 바디 1.0M)
* 데이터 변경 예시
- 캐시 : 2020년 11월 10일 10:00:00 vs 서버 : 2002년 11월 10일 11:00:00
- 200 OK, 모든 데이터 전송(BODY 포함)
- 전송 용량 1.1M(헤더 0.1M, 바디 1.0M)
'검증 헤더와 조건부 요청 Last-Modified, If-Modified-Since 단점'
* 1초 미만(0.x초) 단위로 캐시 조정이 불가능
* 날짜 기반의 로직 사용
* 데이터를 수정해서 날짜가 다르지만, 같은 데이터를 수정해서 데이터 결과가 똑같은 경우
* 서버에서 별도의 캐시 로직을 관리하고 싶은 경우
예) 스페이스나 주석처럼 크게 영향이 없는 변경에서 캐시를 유지하고 싶은 경우
'검증 헤더와 조건부 요청 ETag, If-None-Match'
* ETag(Entity Tag)
* 캐시용 데이터에 임의의 고유한 버전 이름을 달아둠
예) ETag: "v1.0", ETag : "a2jiodwjekjl3"
* 데이터가 변경되면 이 이름을 바꾸어서 변경함(Hash를 다시 생성)
예) ETag: "aaaaa" -> ETag : "bbbbb"
* 진짜 단순하게 ETag만 보내서 같으면 유지, 다르면 다시 받기!









'검증 헤더와 조건부 요청 ETag, If-None-Match 정리'
* 진짜 단순하게 ETag만 서버에 보내서 같으면 유지, 다르면 다시 받기!
* 캐시 제어 로직을 서버에서 완전히 관리
* 클라이언트는 단순히 이 값을 서버에 제공(클라이언트는 캐시 메커니즘을 모름)
예) - 서버는 배타 오픈 기간인 3일 동안 파일이 변경되어도 ETag를 동일하게 유지
- 애플리케이션 배포 주기에 맞추어 ETag 모두 갱신
'캐시 제어 헤더'
* Cache-Control : 캐시 제어
* Pragma : 캐시 제어(하위 호환)
* Expires : 캐시 유효 기간(하위 호환)
'Cache-Control - 캐시 지시어(directives)'
* Cache-Control : max-age
- 캐시 유효 시간, 초 단위
* Cache-Control : no-cache
- 데이터는 캐시해도 되지만, 항상 원(origin) 서버에 검증하고 사용
* Cache-Control : no-store
- 데이터에 민감한 정보가 있으므로 저장하면 안됨
'Pragma - 캐시 제어(하위 호환)'
* Pragma : no-cache
* HTTP 1.0 하위 호환
'Expires - 캐시 만료일 지정(하위 호환)'
* expires: Mon, 01 Jan 1990 00:00:00 GMT
* 캐시 만료일을 정확한 날짜로 지정
* HTTP 1.0 부터 사용
* 지금은 더 유연한 Cache-Control : max-age 권장
* Cache-Control : max-age와 함께 사용하면 Expires는 무시
'검증 헤더와 조건부 요청 헤더'
* 검증 헤더(Validator)
* ETag : "v1.0", ETag : "asid93jkrh2;"
* Last-Modified: Thu, 04 Jun 2020 07:19:24 GMT
* 조건부 요청 헤더
* If-Match, If-None-Match : ETag 값 사용
* If-Modified-Since, If-Unmodified-Since: Last-Modified 값 사용



'Cache-Control 캐시 지시어(directives) - 기타'
* Cache-COntrol : public
- 응답이 public 캐시에 저장되어도 됨
* Cache-Control : privaate
- 응답이 해당 사용자만을 위한 것임, private 캐시에 저장해야 함(기본값)
* Cache-Control : s-maxage
- 프록시 캐시에만 적용되는 max-age
* Age : 60 (HTTP 헤더)
- 오리진 서버에서 응답 후 프록시 캐시 내에 머문 시간(초)
'Cache-Control - 확실한 캐시 무효화 응답'
* Cache-Control : no-cache, no-store, must-revalidate
* Pragma : no-cache
- HTTP 1.0 하위 호환
'Cache-Control 캐시 지시어(directives) - 확실한 캐시 무효화
* Cache-Control : no-cache
- 데이터는 캐시해도 되지만, 항상 원 서버에 검증하고 사용(이름에 주의!)
* Cache-Control : no-store
- 데이터에 민감한 정보가 있으므로 저장하면 안됨(메모리에서 사용하고 최대한 빨리 삭제)
* Cache-Control : must-revalidate
- 캐시 만료후 최초 조회시 원 서버에 검증해야함
- 원 서버 접근 실패시 반드시 오류가 발생해야함 - 504(Gateway Timeout)
- must-revalidate는 캐시 유효 시간이라면 캐시를 사용함
* Pragma : no-cache
- HTTP 1.0 하위 호환



