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프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
✅각 기능이 완성되려면 총 얼마의 기간이 필요한지 계산한다. 기능 순서대로 확인했을 때, 앞의 기능보다 시간이 더 적게 걸리면 함께 출시가 가능하므로 하나의 리스트로 묶어서 동시에 출시될 수 있는 기능의 개수를 구한다.
- 100%중 남은 진행도를 속도로 나눠 올림을 이용해 date리스트를 만든다.
- tmp 리스트를 만들어서 date리스트에서 바로 앞 요소를 추가한다.
- for문에서 i가 마지막이 아닌 경우
3.1. tmp의 첫번째 값보다 현재 값이 크면 tmp의 길이를 answer에 추가해주고 tmp를 빈 리스트로 만든다.
3.2 tmp의 첫번째 값보다 작으면 현재 값을 추가해준다.- for문에서 i가 마지막인 경우
4.1 마지막 값이 더 크면 지금까지의 tmp의 길이를 추가하고 마지막 요소값인 1을 추가한다.
4.2 마지막 값도 tmp의 첫째값보다 작으면 요소를 추가한 후 tmp의 길이를 answer에 추가한다.
import math def solution(progresses, speeds): answer = [] date = [] for i in range(len(progresses)): date.append(math.ceil((100-progresses[i])/speeds[i])) tmp=[] for i in range(1, len(date)): tmp.append(date[i-1]) if i != len(date)-1 and tmp[0] < date[i]: answer.append(len(tmp)) tmp = [] if i == len(date)-1: if tmp[0] < date[i]: answer.append(len(tmp)) answer.append(1) else: tmp.append(date[i]) answer.append(len(tmp)) return answer
def solution(progresses, speeds): Q=[] for p, s in zip(progresses, speeds): if len(Q)==0 or Q[-1][0]<-((p-100)//s): Q.append([-((p-100)//s),1]) else: Q[-1][1]+=1 return [q[1] for q in Q]
출처: 프로그래머스 다른사람 풀이