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매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
👎정렬을 시켜서 가장 작은 값을 빼고, 그 다음으로 작은 값을 빼서 '섞은 스코빌 지수'를 만들고 다시 추가한다.
sort를 사용하면 시간초과
✅heapq를 사용해서 자동으로 정렬되게 만들어야 한다.
def solution(scoville, k): answer = 0 chk = all(k <= scoville[i] for i in range(len(scoville))) while not chk: scoville.sort(reverse = True) num1 = scoville.pop() num2 = scoville.pop() scoville.append(num1 + (num2*2)) answer += 1 chk = all(k <= scoville[i] for i in range(len(scoville))) return answer
def solution(scoville, k): answer = 0 while min(scoville) < k: if len(scoville) <= 1: return -1 num1 = min(scoville) scoville.remove(num1) num2 = min(scoville) scoville.remove(num2) scoville.append(num1 + (num2*2)) answer += 1 return answer
import heapq def solution(scoville, k): answer = 0 heapq.heapify(scoville) while scoville[0] < k: if len(scoville) <= 1: return -1 heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)) answer += 1 return answer