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하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를들어
와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
- jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
- jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
- 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
- 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
- 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
👎 적게 걸리는 시간 순으로 정렬해서 순서대로 처리하면 된다고 생각지만 아니었다.
def solution(jobs): answer = 0 time = 0 jobs.sort(key = lambda x : x[1]) for i in range(len(jobs)): answer += time - jobs[i][0] time += jobs[i][1] return answer
- 정렬은 위와 같은 방식으로 한다.
- jobs의 길이가 0이 될때까지 반복한다.
- 진행된 작업보다 이전에 들어온 작업이면 작업을 진행시키고 jobs에서 제거한다.
- 해당 시점에 작업이 들어오지 않았으면 시간을 증가시킨다.
def solution(jobs): answer = 0 time = 0 length = len(jobs) jobs = sorted(jobs, key=lambda x: x[1]) while len(jobs) != 0: for i in range(len(jobs)): if jobs[i][0] <= time: time += jobs[i][1] answer += time - jobs[i][0] jobs.pop(i) break if i == len(jobs) - 1: time += 1 return int(answer/length)