문제

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일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
   예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예시

아이디어

✅중요도가 가장 높은 문서가 제일 먼저 출력될 수 있도록 앞으로 보내고 해당 문서의 앞쪽에 대기하던 문서들은 순서 그대로 뒤로 이동해야 한다. 가장 중요한 문서가 제일 앞에 오면 출력하고 남은 문서에도 또 같은 과정을 반복한다. 요청한 문서의 순서를 알게되면 반복을 멈춘다.

1. 처음 순서를 기억하기 위해 zip을 이용하여 new_list를 만든다.
2. order리스트를 만들어서 처음에 [-1, -1]을 넣어두고 출력되는 순서를 기록한다.
3. 내가 요청한 문서의 순서를 알기 전까지 반복한다.(while)
   3.1 for문을 이용해서 new_list의 맨 앞의 값의 중요도가 가장 높은 것이 아니면 삭제하고 뒤에 추가한다. (맨 뒤 순서로 이동)
   3.2 new_list의 맨 앞에 가장 중요한 문서가 오면 priorities에서 해당 값을 삭제하고, new_list에서도 삭제한 후 order에 넣는다.
4. 마지막에 order 리스트에 들어온 마지막 값이 내가 요청한 문서이면 반복문을 멈춘다.
5. 요청한 문서가 order의 맨 마지막에 존재하므로 order의 길이에서 하나를 뺀 값이 출력되는 순서이다. (맨 처음 [-1, -1]이 있으므로 길이에서 하나 뺀다.)

solution함수_python

def solution(priorities, location):
    num = [x for x in range(len(priorities))]
    new_list = list(map(list, zip(priorities, num)))
    order = [[-1,-1]]
    while order[-1][1] != location:
        for i in range(len(priorities)):
            if new_list[0][0] != max(priorities):
                tmp = new_list[0]
                new_list.remove(new_list[0])
                new_list.append(tmp)
            else:
                tmp = new_list[0]
                priorities.remove(new_list[0][0])
                new_list.remove(new_list[0])
                order.append(tmp)
                break
    return len(order)-1

다른사람 풀이

::enumerate를 이용해서 idx와 함께 저장한다.

::any를 이용하여 하나라도 큰 값이 존재하면 뺀 값을 다시 맨 뒤에 추가한다.

python의 any사용하기

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

출처: 프로그래머스 다른사람 풀이