JPA가 4가지 어노테이션을 제공해준다
다
대일: @ManyToOne일
대다: @OneToMany일
대일: @OneToOne다
대다: @ManyToMany
이부분
이 연관관계의 주인이다
(다
대일 다중성에서다
인 부분이 연관관계의 주인다.)
여기서 말하는 다중성은 데이터베이스 관점에서의 다중성이다.
📢 다대다:@ManyToMany
는 실무에서 사용하면 안된다.
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능하기 때문에
- 사실
방향
이라는 개념이 없음- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능하다
- 한쪽만 참조하면
단방향
- 양쪽이 서로 참조하면
양방향 (사실, 단방향이 두 개인 것)
- 테이블은 👉 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺는다
- 객체 양방향 관계는 👉
A->B
,B->A
처럼 참조가 2군데이다- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있다. 두개의 참조 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조 부분
- 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능한 부분
다
쪽이 연관관계 주인이다.
다
쪽에서 외래 키를 관리한다
- 테이블 입장에서
다(N)
쪽에 외래키가 있어야 한다.- 객체 입장에서 외래키를 가지는 테이블에 연관관계 매핑을 해주면 된다
🥦정리
- 가장 많이 사용하는 연관관계이다.
- 다대일의 반대는 일대다이다.
- 반대쪽 (
Team
)에 연관관계를 추가한다고 해서 테이블에 영향을 주지 않는다. (Member가 연관관계의 주인이기 때문이다)- 읽기만 가능하기 때문에
List members
만 추가해준다
🥦정리
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인 👉
Member
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일
쪽이 연관관계 주인이다
일
쪽에서 외래 키를 관리한다.
일단 일대다 모델은 권장하지 않는다. (표준 스펙에서 지원하기 때문에 설명할 뿐, 실무에서 거의 사용 안함)
- 객체 입장
Team
을 중심으로 외래키를 관리하고Member
입장에서는 Team에 대한 참조가 없다- DB 입장
- 무조건
다
쪽에 외래키가 들어가야 한다 👉Member
테이블에 외래키가 있어야 한다.
객체 Team의List members
값을 변경하면 다른 테이블 (Member
) 속 외래키TEAM_ID
를 업데이트 해줘야 한다.
System.out.println("=== Member ===");
Member member = new Member();
member.setUserName("member1");
em.persist(member);
System.out.println("=== Team ===");
// 이 부분은 TEAM 테이블에 값을 INSERT 해주면 된다 (1)
Team team = new Team();
team.setName("teamA");
// 이 부분을 통해 MEMBER 테이블속 외래키 TEAM_ID가 업데이트 된다
// 이 때 MEMBER 테이블에 update 쿼리가 추가로 나간다. (2)
// 이런 이유로 성능상 단점이 있다.
team.getMembers().add(member);
em.persist(team);
tx.commit();
team.setName("teamA");
코드로 UPDATE 쿼리 한번
team.getMembers().add(member);
코드로 UPDATE 쿼리 한번
👉 총 두번의 UPDATE 쿼리가 나간다.- 코드에선 Team 엔티티만 만졌는데 로그에서는 MEMBER 테이블에 업데이트가 된다.
- 두 테이블의 경우만 봐도 헷갈리는데, 실무에서는 여러 테이블을 관리하기 때문에 더더욱 헷갈리기 쉽다.
🥦정리 - 1
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리는 특이한 구조가 나온다.
@JoinColumn
을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블을 하나 추가함)
// JoinColumn을 사용한 경우
@OneToMany
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
// JoinColumn을 사용하지 않은 경우 👉 조인 테이블 `Team_Member`를 만들어서 사용한다.
@OneToMany
private List<Member> members = new ArrayList<>();
Team_Member
라는 조인테이블을 만들어 사용한다.
🥦정리 - 2
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있다. (어마어마한 단점)
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행한다.
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
억지 그 자체
Member 엔티티에서 TEAM 테이블을 조회하고 싶을 때
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String userName;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "TEAM_ID", insertable = false, updatable = false) // 읽기 전용으로 설정
private Team team;
}
@Entity
public class Team {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "TEAM_ID")
private Long id;
private String name;
// 일대다 단방향에서 외래키를 관리해주는 부분이다
@OneToMany
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
Member 엔티티에서 TEAM 테이블을 조회만 하기 위해
Team
필드를@JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
설정을 통해 읽기 전용으로 만든다 (야매)
🥦정리
- 이런 매핑은 공식적으로 존재하지 않는다.
@JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
👉 결론은 다대일 양방향을 사용하자
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
주 테이블
이나대상 테이블
중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키를 넣어도 되고
- 대상 테이블에 외래 키를 넣어도 된다.
- 외래 키에
데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건
추가가 되어야 일대일 관계가 성립한다.
- MEMBER 테이블에
LOCKER_ID(FK, UNI)
넣거나,
LOCKER 테이블에LOCKER_ID(FK, UNI)
을 넣는 경우 모두 👉 일대일 연관관계를 가진다.- MEMBER 테이블에
LOCKER_ID(FK, UNI)
를 넣을 경우 Member 엔티티에Locker locker
참조를 넣어 연관관계 매핑을 해주면 된다
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String userName;
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
}
@Entity
public class Locker {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
}
🥦정리
어노테이션만 다르고 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 매우 유사하다
그냥 Locker 엔티티에
Member member
를 추가해주면 된다.
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String userName;
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
}
@Entity
public class Locker {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@OneToOne(mappedBy = "locker") // 읽기 전용 필드
private Member member;
}
@OneToOne(mappedBy = "locker")
으로 Member 엔티티의Locker locker
필드와 매핑해준다.
🥦정리
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
일대다 단방향 관계와 비슷한 구조이다.
Member 엔티티의
Locker locker
으로 LOCKER 테이블에 외래키MEMBER_ID (FK,UNI)
를 관리하는 구조이다.
(주 테이블을 MEMBER로 정하여 Member 엔티티에서 외래키를 관리해야 하는데, 대상 테이블인 LOCKER에 외래키가 있다.)
👉 불가능하다 (지원도 안되고 방법이 없다)
🥦정리
- 단방향 관계는 JPA 지원하지 않는다.
- 양방향 관계는 지원한다.
Locker 엔티티의
Member member
를 연관관계 주인으로 설정하여 매핑하면 된다.
👉 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같다
(일대일 : 주 테이블에 외래 키 양방향
그림을 뒤집은 것이다)
🥦정리
내가 내것만 관리한다.
엔티티에 있는 외래키를 해당 엔티티에서 직접 관리해야한다.
주 테이블 (자주 access하는 테이블)
에 외래 키를 넣는 경우
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾는다.
- 객체지향 개발자 선호하는 방식이다
- JPA 매핑이 편리하다
장점
: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능단점
: 값이 없으면 외래 키에 null 허용해야 한다. (DBA 입장에서 치명적이다)대상 테이블
에 외래 키를 넣는 경우
- 대상 테이블에 외래 키가 존재한다.
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호하는 방식이다. (null 허용 문제가 해결되기 때문)
장점
: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지단점
: 항상 양방향으로 만들어야 하고, JPA의 기본 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨 (프록시는 뒤에서 설명)
🥦JPA의 기본 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩된다
는 의미
JPA는 Member 엔티티의 프록시 객체
를 만들기 위해 Member 속 Locker locker
필드에 값이 있는지 없는지 알아야 한다.
일대일 : 주 테이블에 외래키 단방향
의 경우, JPA는 MEMBER 테이블의LOCKER_ID(FK,UNI)
값이 없으면Locker locker
필드에 null을 넣고, 있으면 있다고 가정하여프록시 객체
를 생성한다.
👉 MEMBER 테이블만 고려하면 된다.
일대일 : 대상 테이블에 외래키 단방향
의 경우, Member 프록시 객체를 만들 때 MEMBER 테이블 뿐만 아니라 LOCKER 테이블까지 조회해야 한다.
Member 엔티티 속Locker locker
필드값이 있는지 체크하기 위해 LOCKER 테이블의MEMBER_ID(FK,UNI)
와 MEMBER 테이블의MEMBER_ID(PK)
가 동일한지 확인해야한다.
👉 MEMBER, LOCKER 테이블을 고려해야 한다.
👉 결국 주 테이블과 대상 테이블을 모두 조회해야하기 때문에 지연 로딩이라고 하더라도, 사실상 즉시 로딩이 된다. (지연로딩으로 프록시 객체를 만드는 의미가 사라진다)
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
👉 관계형 데이터베이스는다대다
관계를일대다 + 다대일
관계로 풀어내야 한다
- 객체는 컬랙션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계가 가능하다.
- Member 는
List products
를 가질 수 있고, Product는List members
를 가질 수 있다.@ManyToMany
사용하고@JoinTable
로 연결 테이블 지정한다.- 다대다 매핑도
단방향 다대다 매핑
,양방향 다대다 매핑
이 가능하다
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String userName;
@ManyToMany
@JoinTable(name = "MEMBER_PRODUCT") // MEMBER_PRODUCT라는 연결 테이블이 만들어진다
private List<Product> products = new ArrayList<>();
}
@Entity
public class Product {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
}
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String userName;
@ManyToMany
@JoinTable(name = "MEMBER_PRODUCT") // MEMBER_PRODUCT라는 연결 테이블이 만들어진다
private List<Product> products = new ArrayList<>();
}
@Entity
public class Product {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@ManyToMany(mappedBy = "products")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
- 편리해 보이지만 실무에서 사용하면 안된다
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않는다.
- 주문시간, 수량 같은 추가 데이터가 들어올 수 있다
👉 다시 말하면 다대다 매핑으로 만들어진 중간 테이블에 추가 정보를 넣을 수 없다- 중간 테이블이 숨겨져 있기 때문에 예상치 못한 쿼리가 나간다
- 연결 테이블용 엔티티 추가한다 (연결 테이블을 엔티티로 승격시킨다.)
👉Member
와Product
테이블을 이어주는MemberProduct
테이블을 만들어준다.@ManyToMany
->@OneToMany
,@ManyToOne
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String userName;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<MemberProduct> memberProducts = new ArrayList<>();
}
@Entity
public class Product {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@OneToMany(mappedBy = "product")
private List<MemberProduct> memberProducts = new ArrayList<>();
}
@Entity
public class MemberProduct {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private Member member;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "PRODUCT_ID")
private Product product;
// 필드를 추가할 수 있다
private int count;
private int orders; // order는 데이터베이스의 키워드이므로 사용하면 에러발생
}
추가적으로
위 처럼MEMBER_ID
,PRODUCT_ID
를 pk, fk로 두게 되면
운영을 하면서 걸림돌이 된다. (유연성을 해친다)
웬만하면 pk는 비즈니스 적으로 의미 없는ORDER_ID
를 사용해야 한다.
모든 테이블에 GenerateValue를 설정해라
- 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
- @ManyToMany는 제약: 필드 추가X, 엔티티 테이블 불일치
- 실전에서는 @ManyToMany 사용X
다대일은 mappedBy가 없고, 일대다는 mappedBy가 있다.
👉 이 말은 즉, 다대일 매핑을 하면 해당 엔티티는 연관관계의 주인이 되어야 한다는 의미다.