[BOJ/Python] 1238. 파티

https://www.acmicpc.net/problem/1238

문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

예제 입력 1

4 8 2
1 2 4
1 3 2
1 4 7
2 1 1
2 3 5
3 1 2
3 4 4
4 2 3

예제 출력 1

10

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풀이

학생들이 각 마을에서 파티 장소로 가는데 걸리는 최단 거리 + 파티 장소에서 각 마을로 돌아가는 최단 거리를 다익스트라 2번으로 나누어 계산하였다.

import heapq, sys
input = sys.stdin.readline
# n명의 학생, m개의 간선, x번 마을
n, m, x = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]    # 1번 ~ N번까지

# 인접행렬 - 도착노드, 가중치
for _ in range(m):
    s, e, t = map(int, input().split())
    graph[s].append((e, t))
# print(graph)
INF = int(1e9)

# 최종 결과(go+back)가 저장될 리스트
result = [0] * (n+1)
# 각 마을에서 파티 장소(x)로 가는 최단 거리
for i in range(n+1):
    # 다익스트라를 마을 별로 해준다
    pq = []
    heapq.heappush(pq, (0, i))
    total = [INF] * (n+1)
    while pq:
        time, node = heapq.heappop(pq)
        # 목표 x에 도달했으면 결과에 최단 시간을 저장 후 종료
        if node == x:
            result[i] = time
            break
        if time > total[node]:
            continue
        for next in graph[node]:
            next_node = next[0]
            next_time = next[1] + time
            if next_time > total[next_node]:
                continue
            total[next_node] = next_time
            heapq.heappush(pq, (next_time, next_node))
print(result)
# 파티 장소(x) -> 각 마을로 다시 돌아가기
# 시작점을 x로 넣고 다익스트라
pq = []
heapq.heappush(pq, (0, x))
total = [INF] * (n+1)
total[x] = 0
while pq:
    time, node = heapq.heappop(pq)
    if time > total[node]:
        continue
    for next in graph[node]:
        next_node = next[0]
        next_time = time + next[1]
        if next_time > total[next_node]:
            continue
        total[next_node] = next_time
        heapq.heappush(pq, (next_time, next_node))

for i in range(n+1):
    result[i] += total[i]
# 1번부터 시작하므로 0번 슬라이싱해주고 남은 리스트에서 최댓값 출력
print(result)
print(max(result[1:]))