SQL Query 정리 (CRUD)

귀찮Lee·2022년 6월 13일

DataBase / MySQL

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◎ 데이터 추가 / 수정 / 삭제

데이터 추가

-- Customers의 Column 순서대로 저장
INSERT INTO Customers
VALUES ('Hekkan Burger', 'Gateveien 15', 'Sandnes', '4306', 'Norway');

-- Customers의 CustomerName, Address를 저장
-- 나머지는 기본값이나 Null로 저장
INSERT INTO Customers (CustomerName, Address)
VALUES ('Hekkan Burger', 'Gateveien 15');

데이터 수정

-- 모든 데이터의 City를 Oslo로 Country를 Norway로 변경
UPDATE Customers SET City = 'Oslo', Country = 'Norway';

-- Country가 Norway인 데이터의 City를 Oslo로 변경
UPDATE Customers SET City = 'Oslo'
WHERE Country = 'Norway';

데이터 삭제

-- Country가 Norway인 데이터를 삭제
DELETE FROM Customers
WHERE Country = 'Norway';

-- Customers 테이블에 있는 모든 데이터 삭제
DELETE FROM Customers; -- 한줄씩 삭제(시간 긺), ROLLBACK 가능
TRUNCATE TABLE Customers; -- 처음 만들었을 떄 상태로 되돌림
DROP TABLE Customers; -- 없었던 상태로 되돌림

-- Rollback
ROLLBACK;
COMMIT;

◎ 데이터 조회

기본적인 데이터 조회

-- Customers 테이블의 모든 Column 조회 
SELECT * FROM Customers;

-- Customers 테이블의 NAME, SEX Column 조회 
SELECT NAME, SEX FROM Customers;

-- Customers 테이블의 Country Column (곂치는 것은 한번만) 조회
-- 여러개를 사용할 경우, 조합 중 1개만 조회
SELECT DISTINCT Country FROM Customers;

조건문

-- City가 Berlin인 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City = 'Berlin';

-- City가 Berlin이 아닌 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE NOT City = 'Berlin';

-- PostalCode가 Null인 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE PostalCode IS NULL;

-- City가 Berlin이고 PostalCode가 12209인 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City = 'Berlin' AND PostalCode = 12209;

-- City가 Berlin이거나 PostalCode가 12209인 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City = 'Berlin' OR City = 'London';

-- 위에 있는 변수 사용사. HAVING 사용
SELECT
    NAME,
    COUNT(NAME) AS COUNT
    FROM ANIMAL_INS
    GROUP BY NAME
HAVING COUNT > 1
ORDER BY NAME;

정렬

-- City 오름차순(A-Z) 조회
SELECT * FROM Customers
ORDER BY City;

-- City 내림차순(Z-A) 조회
SELECT * FROM Customers
ORDER BY City DESC;

-- Country, City 순서로 오름차순(A-Z) 조회
SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country, City;

특정 문자

-- City가 a로 시작하는 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 'a%';

-- City가 a로 시작하지 않는 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City NOT LIKE 'a%';

-- City에 a가 들어가는 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '%a%';

-- City가 a에서 시작해서 b로 끝나는 데이터 조회
SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 'a%b';

-- City가 두번쨰 문자가 a인 데이터 조회
WHERE City LIKE '_a%';
-- City가 첫번쨰 문자가 a,c,s중 하나인 데이터 조회
WHERE City LIKE '[acs]%';
-- City가 첫번쨰 문자가 a,c,s가 아닌 데이터 조회
WHERE City LIKE '[!acs]%';
-- City가 첫번쨰 문자가 a에서 f 사이인 데이터 조회
WHERE City LIKE '[a-f]%';

특정 범위

-- Price가 10 ~ 20 인 데이터 조회
SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 10 AND 20;

-- Price가 10 ~ 20 가 아닌 데이터 조회
SELECT * FROM Products
WHERE Price NOT BETWEEN 10 AND 20;

-- ProductName이 'Geitost', 'Pavlova' 사이인 데이터 조회
SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN 'Geitost' AND 'Pavlova';

개수 제한

-- 최대 200개 조회
SELECT * FROM 테이블_이름
LIMIT 200

◎ 데이터 집계 (내장 함수 이용)

MAX, MIN

-- 시간이 최소값인 데이터 출력
SELECT MIN(DATETIME) AS "시간" FROM ANIMAL_INS;
-- 시간이 최대값인 데이터 출력
SELECT MAX(DATETIME) AS "시간" FROM ANIMAL_INS;

SUM

-- 평균을 계산
SELECT AVG(MONEY) FROM TABLE;

COUNT

-- NAME이 null이 아닌 데이터 개수 조회
SELECT COUNT(NAME) FROM ANIMAL_INS;

-- ANIMAL_TYPE의 종류의 개수 조회
SELECT COUNT(DISTINCT ANIMAL_TYPE) FROM ANIMAL_INS;

-- 테이블 안의 있는 데이터 개수 조회
SELECT COUNT(*) FROM ANIMAL_INS;

-- GROUP화를 시켜 COUNT를 나누어 할 수 있음
SELECT 
    ANIMAL_TYPE,
    COUNT(*) AS "count"
    FROM ANIMAL_INS 
    GROUP BY ANIMAL_TYPE
ORDER BY ANIMAL_TYPE;

◎ 조건문 사용

CASE WHEN … THEN … END 를 이용해 조건에 따라 값을 줄 수 있다.
NULL 예외 처리시레도 유용하게 사용할 수 있다.

예시

SELECT 
    restaurant_id AS table_number,
    time,   
    CASE 
      WHEN num_customer < 3 THEN 'kang'    
      WHEN num_customer < 5 THEN 'kim'  
      ELSE 'lee'
      END AS server
  FROM reservation 
  WHERE id < 300;

◎ 두 테이블 이상 연관 조회

INNER JOIN

기준 테이블과 조인 테이블 모두에 조인 컬럼 데이터가 존재해야 조회됨

SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1, 테이블2
[WHERE 조건문]

SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1
(INNER) JOIN 테이블2
ON 테이블1.컬럼 = 테이블2.컬럼
[WHERE 추가조건]

LEFT JOIN (= LEFT OUTER JOIN)
- 왼쪽 테이블을 기준으로 일치하는 행만 결합되고, 일치하지 않는 부분은 null 값으로 채워짐
```
SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1 
LEFT (OUTER) JOIN 기준테이블2
ON 조건문
[WHERE 추가조건문]
```
RIGHT JOIN (= RIGHT OUTER JOIN)
- 오른쪽 테이블을 기준으로 일치하는 행만 결합되고, 일치하지 않는 부분은 null 값으로 채워짐.
```
SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1 
RIGHT (OUTER) JOIN 기준테이블2
ON 조건문
[WHERE 추가조건문]
```
나머지 참고 자료