WSL2

Windows11에서 WSL2를 설치하는 방법에 관한 글이 이미 많이 있지만, 몇 번 설치해보니 여러 테크 블로그에서 안내하는 방법보다 [WSL 공식문서](https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/install-manual)에서

WSL2에서 GPU를 사용하기 위한 CUDA 설정을 해보자! 처음에는 헷갈리고 어려웠지만, 몇 번 시행착오를 겪으며 설치하다보니 익숙해지고 있다. WSL2를 세팅하는 동안 가장 중요하다고 느낀 점은 한국어가 편하다고 블로그를 뒤적거리는 것보다 NVIDIA 공

Python을 이용한 딥러닝 개발에서는 다양한 패키지와 라이브러리를 프로젝트별로 관리하기 위해 가상환경 사용이 필수이다. Docker를 사용하거나 pyvenv, venv와 같은 표준 가상환경을 사용하는 방법도 있지만, 이 글에서는 Conda 기반의 가상환경 설치를

우당탕탕~!구축한 GPU 서버를 함께 사용하기 위해 계정을 추가해보자.