문제
소설가인 김대전은 소설을 여러 장(chapter)으로 나누어 쓰는데, 각 장은 각각 다른 파일에 저장하곤 한다. 소설의 모든 장을 쓰고 나서는 각 장이 쓰여진 파일을 합쳐서 최종적으로 소설의 완성본이 들어있는 한 개의 파일을 만든다. 이 과정에서 두 개의 파일을 합쳐서 하나의 임시파일을 만들고, 이 임시파일이나 원래의 파일을 계속 두 개씩 합쳐서 파일을 합쳐나가고, 최종적으로는 하나의 파일로 합친다. 두 개의 파일을 합칠 때 필요한 비용(시간 등)이 두 파일 크기의 합이라고 가정할 때, 최종적인 한 개의 파일을 완성하는데 필요한 비용의 총 합을 계산하시오.
예를 들어, C1, C2, C3, C4가 네 개의 장을 수록하고 있는 파일이고, 파일 크기가 각각 40, 30, 30, 50 이라고 하자. 이 파일들을 합치는 과정에서, 먼저 C2와 C3를 합쳐서 임시파일 X1을 만든다. 이때 비용 60이 필요하다. 그 다음으로 C1과 X1을 합쳐 임시파일 X2를 만들면 비용 100이 필요하다. 최종적으로 X2와 C4를 합쳐 최종파일을 만들면 비용 150이 필요하다. 따라서, 최종의 한 파일을 만드는데 필요한 비용의 합은 60+100+150=310 이다. 다른 방법으로 파일을 합치면 비용을 줄일 수 있다. 먼저 C1과 C2를 합쳐 임시파일 Y1을 만들고, C3와 C4를 합쳐 임시파일 Y2를 만들고, 최종적으로 Y1과 Y2를 합쳐 최종파일을 만들 수 있다. 이때 필요한 총 비용은 70+80+150=300 이다.
소설의 각 장들이 수록되어 있는 파일의 크기가 주어졌을 때, 이 파일들을 하나의 파일로 합칠 때 필요한 최소비용을 계산하는 프로그램을 작성하시오.
입력
프로그램은 표준 입력에서 입력 데이터를 받는다. 프로그램의 입력은 T개의 테스트 데이터로 이루어져 있는데, T는 입력의 맨 첫 줄에 주어진다.각 테스트 데이터는 두 개의 행으로 주어지는데, 첫 행에는 소설을 구성하는 장의 수를 나타내는 양의 정수 K (3 ≤ K ≤ 1,000,000)가 주어진다. 두 번째 행에는 1장부터 K장까지 수록한 파일의 크기를 나타내는 양의 정수 K개가 주어진다. 파일의 크기는 10,000을 초과하지 않는다.
출력
프로그램은 표준 출력에 출력한다. 각 테스트 데이터마다 정확히 한 행에 출력하는데, 모든 장을 합치는데 필요한 최소비용을 출력한다.
예제 입력 1
2
4
40 30 30 50
15
1 21 3 4 5 35 5 4 3 5 98 21 14 17 32예제 출력 1
300
826최종 코드
# 각 장 다른 파일에
# 각 장 합쳐서 1개의 파일 = 완성본
# 2개의 파일을 한번에 합치는식으로 반복
# 필요한 비용 = 두 파일 크기의 합
# 총 비용의 합
import sys
import heapq
input = sys.stdin.read
data = input().split()
T = int(data[0])
index = 1
result = []
for _ in range(T):
K = int(data[index])
index += 1
files = list(map(int, data[index:index+K]))
index += K
heapq.heapify(files)
total_cost = 0
while len(files) > 1:
first_file = heapq.heappop(files)
second_file = heapq.heappop(files)
cost = first_file + second_file
total_cost += cost
heapq.heappush(files, cost)
print(total_cost)코드 분석
import sys
import heapq
input = sys.stdin.read
data = input().split()
T = int(data[0])
index = 1
result = []sys라이브러리 활용해서 한번에 data에 입력 값 담은 후,
T에는 0번째 숫자
그 후 넣은 값들은 index=1부터 넣을 예정
그리고 결과 값은 result에 넣기 위해 빈 리스트 선언
for _ in range(T):
K = int(data[index])
index += 1
files = list(map(int, data[index:index+K]))
index += K
heapq.heapify(files)
total_cost = 0T만큼 반복시키면서 파일 수에 대해선 K에 넣어주고,
index +1시켜서 그 아래 여러 파일들에 대해선 list화 시켜서 files에 담아준다.
그 후 K만큼 index 추가 시켜서, 그 다음 테스트에 대해 실행할 세팅을 마친 후, 값을 효율적으로 제거시킬 수 있는 heapq에 넣어준다.
그 후 총 합산에 대해 넣을 total_cost 선언
while len(files) > 1:
first_file = heapq.heappop(files)
second_file = heapq.heappop(files)
cost = first_file + second_file
total_cost += cost
heapq.heappush(files, cost)
print(total_cost)그 후, files의 길이가 1이 넘으면 무조건 2이상인 셈이므로,
두개의 파일을 heappop으로 뽑아내서 cost에 더해준 후, 그 값을 total_cost에 추가시켜준다. 반복적인 덧셈의 값들을 다 구해줘야하는 문제이므로, 위의 로직이 맞다.
그 후, 두 수를 제거했으니 두 수의 합산을 다시 heappush로 files안에 넣어줘서, while문을 1개 남길때까지 반복 수행한다.
그러다보면 1개 남았을 시점에 total_cost를 출력하면 정답!!
