Django 쿼리 최적화

Django 쿼리 최적화

🔹 Django 공식문서 기반 쿼리 최적화

Django는 ORM을 사용하여 SQL 쿼리를 자동 생성하지만, 잘못된 사용은 성능 저하를 유발할 수 있음.
Django 공식 문서에서 추천하는 쿼리 최적화 방법을 정리.

✅ 1. select_related() 사용 (JOIN 최적화)

• ForeignKey, OneToOneField 관련 데이터를 함께 조회하여 N+1 문제 방지

# N+1 문제 발생 (비효율적)
games = Game.objects.all()
for game in games:
    print(game.genre.name)  # 매번 genre를 조회하는 추가 쿼리 발생

# 최적화된 코드
games = Game.objects.select_related("genre")  # JOIN 수행하여 한 번에 조회

✅ 2. prefetch_related() 사용 (ManyToMany, ForeignKey 역참조 최적화)

• ManyToMany, OneToMany 관계에서 여러 개의 추가 쿼리를 미리 가져옴

# N+1 문제 발생 (비효율적)
games = Game.objects.all()
for game in games:
    for tag in game.tags.all():
        print(tag.name)  # 여러 개의 쿼리 발생

# 최적화된 코드
games = Game.objects.prefetch_related("tags")  # 미리 가져와서 쿼리 수 감소

✅ 3. only()와 defer()로 불필요한 필드 로딩 방지

• 필요한 필드만 가져와 성능 최적화

# 모든 필드 조회 (비효율적)
game = Game.objects.get(id=1)

# 특정 필드만 조회 (최적화)
game = Game.objects.only("id", "name")  # 나머지 필드는 필요할 때까지 조회되지 않음
game = Game.objects.defer("large_text_field")  # 특정 필드 제외하여 조회

✅ 4. exists()를 사용하여 불필요한 데이터 로딩 방지

• 데이터 존재 여부만 확인할 때 count() 대신 exists() 사용

# 비효율적인 방식
if Game.objects.filter(name="Cyberpunk 2077").count() > 0:
    print("게임이 존재합니다.")

# 최적화된 코드
if Game.objects.filter(name="Cyberpunk 2077").exists():
    print("게임이 존재합니다.")  # 더 빠르고 메모리 절약 가능

✅ 5. bulk_create()와 update() 사용하여 다수의 데이터 처리 최적화

# 여러 개의 객체를 한 번에 저장
games = [
    Game(name="The Witcher 3"),
    Game(name="Elden Ring"),
]
Game.objects.bulk_create(games)  # 여러 INSERT 쿼리를 하나로 합침

✅ 6. annotate()를 활용한 집계 연산 최적화

from django.db.models import Count

# 각 게임이 가진 리뷰 개수 가져오기 (JOIN + GROUP BY)
games = Game.objects.annotate(review_count=Count("reviews"))
for game in games:
    print(f"{game.name} - {game.review_count}개 리뷰")

✅ 7. iterator()를 사용하여 대량 데이터 효율적으로 처리

• 대량 데이터 조회 시 메모리 사용량을 줄이기 위해 iterator() 사용

for game in Game.objects.iterator():
    print(game.name)  # 메모리 최적화됨

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🔹 정리

1. select_related(), prefetch_related() → N+1 문제 해결
2. only(), defer() → 불필요한 필드 로딩 방지
3. exists() 사용 → count() 대신 존재 여부만 체크할 때 사용
4. bulk_create() → 다량의 데이터 저장 시 성능 최적화
5. annotate() 사용 → ORM에서 직접 집계 연산 수행
6. iterator() 활용 → 대량 데이터 메모리 절약

🚀 Django ORM을 잘 활용하면 성능 최적화가 가능하며, 불필요한 SQL 쿼리 실행을 줄일 수 있음!