[SQL 데이터 분석 캠프 RFM 고객 세분화 분석]

💻이 글은 데이터리안의 RFM 고객 세분화 분석이란 무엇일까요를 읽고 작성한 글입니다.

RFM 분석이란?

• Recency: 얼마나 최근에 구매하였는가.
• Frequency: 얼마나 자주 구매하였는가.
• Monetary: 얼마나 많은 금액을 지출하였는가.

사용자별로 얼마나 최근에, 얼마나 자주, 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹(또는 등급)을 나누어 분류하는 분석 기법

• 구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용이한 데이터 분석방법이라고 알려져 있음
• 사용자들의 평소 구매 패턴을 기준으로 분류를 진행하기 때문에 각 사용자 그룹의 특성에 따라 차별화된 마케팅 메시지를 전달할 수 있음

실전에서 RFM 적용 시 고려할 점

• Recency, Frequency, Monetary를 각각 몇 단계로 나눌 것인가
• Frequency, Monetary를 집계하는 기간을 어떻게 설정할 것인가

인상 깊었던 부분

사용자리스트를 추출하는 데 있어 성별, 나이 등 인구통계학적 정보로 리스트를 추출하는것만 생각했는데, 이번 글을 통해 새로운 분석기법을 알게되었고 고객의 구매패턴을 통해 분류한다는 것이 인상적이었다. 기업의 입장에서 이 기법을 사용한다면 고객별 특성을 파악하고 고객에 따라 마케팅 전략을 다르게 수립할 수 있다는 점에서 꼭 알아야 할 기법 중 하나라는 생각이 들었다. 향후 마케팅 관련 포트폴리오를 준비하면서 활용하면 좋을 것 같다.