[프로그래머스 | Javascript] - 피로도

임홍원·2023년 11월 8일
post-thumbnail

프로그래머스 | 피로도

📍문제 설명📍

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


📚입출력 예시📚


💯성공한 풀이💯

function solution(k, dungeons) {
    var answer = 0;
    let visited = Array.from({length: dungeons.length}, () => false);
    
    const dfs = (gauge, depth) => {
        for(let i = 0; i < dungeons.length; i++) {
            if(!visited[i] && dungeons[i][0] <= gauge) {
                visited[i] = true;
                
                dfs(gauge - dungeons[i][1], depth + 1);
                visited[i] = false;
            }
        }
        
        answer = Math.max(answer, depth);
    }
    
    dfs(k, 0)
    
    return answer;
}

💡문제 접근 방식💡

처음엔 조건을 생각하여 정렬하고 풀어봤는데 도저히 풀리지가 않았다.
아이디어가 생각나지 않아서 다른 풀이를 참고하였다.
완전탐색 문제가 나오면 항상 DFS, BFS를 머리속에 염두해두고 풀어야겠다.

Reference : https://leejams.github.io/%ED%94%BC%EB%A1%9C%EB%8F%84/

profile
Frontend Developer

0개의 댓글