#13 Weekly Paper _Support, Confidence, Lift 지표 정의

Support, Confidence, Lift 지표의 정의와 각 지표의 중요성을 설명해 주세요. 이 지표들을 해석하는 방법을 구체적인 예와 함께 설명해 주세요

Support, Confidence, Lift는 연관규칙 분석(Association Rule Analysis)에서 가장 중요한 3가지 지표임

연관 규칙은 보통 다음과 같이 표현
A -> B
의미:
A를 구매한 고객은 B도 구매하는 경향이 있다

예:
맥주 -> 기저귀
즉, 맥주를 구매한 고객은 기저귀도 구매할 가능성이 높다는 의미

1. Support(지지도)

• 전체 거래 중에서 A와 B가 함께 등장한 비율
• 즉, Support(A->B) = A와 B를 모두 포함한 거래 수 / 전체 거래 수
• 왜 중요한가?
  지지도가 너무 낮으면
  • 우연히 발견된 규칙일 수 있음
  • 실무적으로 의미가 적음

2. Confidence(신뢰도)

• A를 구매한 고객 중 B도 구매한 비율
• 즉, Confidence(A->B) = Support(A∩B) / Support(A)
• 왜 중요한가?
  신뢰도가 높을수록
  • A가 발생했을 때, B가 함께 발생할 가능성이 높음
  • 즉, 규칙의 신뢰성을 나타냄
  • 하지만, 신뢰도만 보면 문제가 있음 (Lift가 필요)

3. Lift(향상도)

• A와 B가 우연히 함께 발생하는 것보다 실제로 얼마나 더 자주 함께 발생하는가
• 즉, Lift(A->B) = Confidence(A->B) / Support(B)
• Lift 값 해석
  • Lift > 1: 양(+)의 연관관계
    • 커피 -> 쿠키, Lift = 1.8: 커피 구매 고객은 일반 고객보다 쿠키를 1.8배 더 구매한다
  • Lift = 1: 독립
    • A와 B는 관계 없음
  • Lift < 1: 음(-)의 연관관계
    • 함께 구매될 가능성이 낮음

🎯 지표 비교

지표	의미	질문
Support	전체 거래 중 얼마나 자주 발생하는가	얼마나 흔한가?
Confidence	A 구매 시 B도 구매하는가	얼마나 신뢰할 수 있는가?
Lift	우연보다 얼마나 더 자주 발생하는가	정말 의미 있는 관계인가?

연관 규칙 분석에서 Support는 전체 거래 중 특정 상품 조합이 함께 등장하는 비율로, 규칙이 얼마나 자주 발생하는지를 나타낸다. Confidence는 A를 구매한 고객 중 B도 구매한 비율로, 규칙의 신뢰성을 의미한다. Lift는 A와 B가 독립적으로 구매되는 경우와 비교하여 실제로 얼마나 더 자주 함꼐 구매되는지를 나타내는 지표로, Lift가 1보다 크면 양의 연관관계가 있다고 해석한다.
실무에서는 보통 Support로 빈도가 낮은 규칙을 제거하고, Confidence로 신뢰성을 평가한 뒤, Lift를 이용해 실제로 의미있는 연관 규칙인지 판단한다.

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