Q1) AARRR 프레임워크(취득, 활성화, 유지, 수익 창출, 추천)와 리텐션 개념을 설명해 주세요. Funnel 분석과의 연관성을 설명해 주세요.
1. AARRR 프레임워크 (해적지표)
- 사용자 라이프사이클을 5단계로 나눈 성장 분석 모델
1) Acquisition (획득)
- 사용자가 어디서 유입되었는지
- 주요 지표
- 방문자 수 (Traffic)
- 유입 채널별 비율
- ex. 광고, 검색, SNS, 추천 등
- 질문 예시
- "사용자는 어떤 경로로 들어오는가?"
2) Activation (활성화)
- 사용자가 첫 경험을 제대로 했는지
- 주요 지표
- 회원가입 완료율
- 첫 행동 완료율
- ex. 회원가입, 첫 구매, 첫 기능 사용
- 질문 예시
- "사용자가 '가치'를 느꼈는가?"
3) Retention (유지) ⭐⭐⭐
- Retention은 AARRR 중에서도 가장 중요
- 사용자가 남지 않으면 성장 자체가 불가능하기 때문
- 특정 기간 이후에도 서비스에 다시 돌아온 사용자 비율!
- 사용자가 다시 돌아오는지
- 공식
- Retention Rate = (특정 시점에 다시 방문한 사용자 수) / (처음 유입된 사용자 수)
- 주요 지표
- 재방문율(대표 유형: D1, D7, D30 retention - 서비스 성격에 따라 기준이 다름)
- Retention이 낮다는 의미
- 서비스가 재미 없음
- 가치 전달 실패
- UX 문제
- 타겟 사용자 미스매치
- Retention 높이는 방법
- 온보딩 개선 (첫 경험 강화)
- 푸시 알림/이메일
- 개인화 추천
- UX 개선
- ex. 재방문, 재사용, 재구매
- 질문 예시
- "사용자가 계속 우리 서비스를 쓰는가?"
4) Revenue (수익화)
- 돈을 얼마나 벌고 있는지
- 주요 지표
- ARPU (유저당 평균 매출)
- LTV (고객 생애 가치)
- ex. 결제, 구독
5) Referral (추천)
- 사용자가 다른 사람을 데려오는지
- 주요 지표
- 추천율
- 바이럴 계수
- ex. 친구 초대, 리뷰, 공유
AARRR: 유저 성장 전체 흐름
Retention: 서비스의 생존력(가장 중요 지표)
2. AARRR vs. Funnel
1) Funnel 분석
- 사용자가 목표 행동까지 가는 단계별 이탈 흐름 분석
- ex. 쇼핑몰
- 방문 -> 상품 조회 -> 장바구니 -> 결제 -> 구매
- 각 단계마다
- 몇 명이 남고
- 몇 명이 이탈했는지 분석
- 전환율 (Conversion Rate) ⭐⭐⭐
- 전환율 = 다음 단계로 넘어간 사용자 / 이전 단계 사용자
- Funnel 분석의 목적
- "어디서 많이 떨어지는가?"
2) AARRR과 Funnel의 연결 구조
2-1) Acquisition -> Funnel 시작
- 유입 -> 랜딩 -> 클릭
- Funnel로 유입 품질 분석
2-2) Activation -> 핵심 Funnel ⭐
- 가입 -> 첫 행동 -> 가치 경험
- 여기서 Funnel 분석이 가장 많이 사용됨
- 어디서 막히는지 찾는 핵심 구간
2-3) Retention -> 반복 Funnel
- 재방문 -> 재사용 -> 재구매
- Funnel이 한 번이 아니라 반복 구조
- Cohort + Funnel 같이 사용
2-4) Revenue -> 결제 Funnel
- 상품 보기 -> 장바구니 -> 결제 -> 완료
- 가장 돈과 직결된 Funnel
2-5) Referral -> 공유 Funnel
- 서비스 경험 -> 공유 -> 초대 -> 신규 유입
AARRR: 사용자 라이프사이클을 정의하는 프레임워크
Funnel 분석: 각 단계에서의 전환율과 이탈을 분석하는 도구
😎
꼬꼬마 데분가😎