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난이도 | 풀이 시간 | 시간 제한 | 메모리 제한 |
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1.5 | 30분 | 1초 | 128MB |
데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.
예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.
다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.
압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
입출력 예 #1
문자열을 1개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #2
문자열을 8개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #3
문자열을 3개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #4
문자열을 2개 단위로 자르면 "abcabcabcabc6de" 가 됩니다.
문자열을 3개 단위로 자르면 "4abcdededededede" 가 됩니다.
문자열을 4개 단위로 자르면 "abcabcabcabc3dede" 가 됩니다.
문자열을 6개 단위로 자를 경우 "2abcabc2dedede"가 되며, 이때의 길이가 14로 가장 짧습니다.
입출력 예 #5
문자열은 제일 앞부터 정해진 길이만큼 잘라야 합니다.
따라서 주어진 문자열을 x / ababcdcd / ababcdcd 로 자르는 것은 불가능 합니다.
이 경우 어떻게 문자열을 잘라도 압축되지 않으므로 가장 짧은 길이는 17이 됩니다.
function solution(s) {
// 각 압축 문자열의 길이 저장
const result = [];
// 1개부터 주어진 문자열 길이의 절반까지의 단위로 압축
for (let step = 1; step < s.length / 2 + 1; step++) {
// 가장 처음 0 ~ step까지로 비교 대상 설정
let previous = s.slice(0, step);
// 몇 번 반복되는지 카운팅 할 변수
let count = 1;
// 각 단계별 압축 결과 문자열
let str = '';
// step만큼 건너뛰며 문자열 전체 탐색
for (let i = step; i < s.length; i += step) {
// 현재 비교할 문자열 (step 길이만큼 슬라이싱)
const current = s.slice(i, i + step);
// 이전 문자열과 현재 문자열이 같다면
if (previous === current) {
// 압축하기 위해 카운트 증가
count += 1;
} else {
// 이전 문자열과 현재 문자열이 다르다면
// 이전까지의 압축 문자열
str += (count >= 2 ? String(count) + previous : previous);
// 다음 탐색을 위해 현재 문자열 저장
previous = current;
// 압축 카운트 초기화
count = 1;
}
}
// 마지막에 남은 문자열 저장
str += (count >= 2 ? String(count) + previous : previous);
// 압축 결과 문자열의 길이 저장
result.push(str.length);
}
// 단계별 문자열의 길이 중 최솟값 구하기
const answer = Math.min(...result);
return answer;
}
def solution(s):
answer = len(s)
# 1개 단위(step)부터 압축 단위를 늘려가며 확인
for step in range(1, len(s) // 2 + 1):
compressed = ""
prev = s[0:step] # 앞에서부터 step만큼의 문자열 추출
count = 1
# 단위(step) 크기만큼 증가시키며 이전 문자열과 비교
for j in range(step, len(s), step):
# 이전 상태와 동일하다면 압축 횟수(count) 증가
if prev == s[j:j+step]:
count += 1
# 다른 문자열이 나왔다면(더 이상 압축하지 못하는 경우라면)
else:
compressed += str(count) + prev if count >= 2 else prev
prev = s[j:j+step] # 다시 상태 초기화
count = 1
# 남아 있는 문자열에 대해서 처리
compressed += str(count) + prev if count >= 2 else prev
# 만들어지는 압축 문자열이 가장 짧은 것이 정답
answer = min(answer, len(compressed))
return answer
압축하는 단위를 절반까지만 설정해야 한다는 것, 반복문을 이용해 단계별로 구하는 방법을 알게 되었다. 처음에는 하나의 반복문으로 step을 직접 카운팅 하며 해결하려고 했으나, 처음 한 번만 구하고 끝나는 문제가 발생하였고, 이중 반복문을 이용해 해결할 수 있다는 사실을 깨달았다.