시계열 데이터: 시간의 흐름에 대해 특정 패턴과 같은 정보를 가지고 있는 경우
Seasonal Time Series: 그 중 주기성을 갖고 있는 데이터를 다루는 경우
def test_def(a, b):
	return a + b
a = 1
def edit_a(i):
	global a
    a = i
---
edit_a(2)
print(a)
= 2
def edia_a(i)
	a = i
---
edit_a(3)
print(a)
= 2
def plotSinWave(**Kwargs):
** 이 중요! 키워드 지정하는 것
---
endTime = kwargs.get("endTime", 1)
= 사용자가 값을 입력하면 endTime값으로, 아니면 1을 디폴트값으로 써라
----->
plotSinWave() 으로 함수를 적으면, 디폴드 값으로 출력됨.
if __ name__== "__main___":
	print()
    
    던더name : 예약어. 누가 실행시켰는지가 저장됨. 
직접 실행했는지, 불러온건지 구분하기 위함

= 순서도가 있어야 코드의 흐름을 잡기 쉽다.