SQL_함수 (그룹함수 GROUP BY, HAVING)

📖 그룹함수란?

• 테이블의 전체 행을 하나 이상의 컬럼을 기준으로 그룹화하여 그룹별로 결과를 출력하는 함수
  그룹함수는 통계적인 결과를 출력하는데 자주 사용한다.
• 사용법

  SELECT 검색 대상 (기준컬럼, 그룹함수(컬럼))
  FROM 검색 대상 집합 (테이블, 뷰, 서브쿼리)
  (WHERE) 행 제한을 위한 조건식
  GROUP BY 그룹컬럼
  HAVING 그룹함수를 적용한 결과를 조건처리.

SELECT deptno, max(sal) "최대급여" --부서번호를 그룹으로 만들어 부서정보별 최대
FROM emp
GROUP BY deptno; 

-- 특정한 컬럼의 데이터를 그룹별로 나누어서 통계치를 처리한다. 
--ex)
SELECT deptno, max(sal) "최대급여" --부서번호를 그룹으로 만들어 부서정보별 최대
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING max(sal)>=3000; -- 그룹함수가 적용된 조건을 설정하려면 having 조건문

--ex)
SELECT deptno, avg(sal)
FROM EMP e 
WHERE sal>=2000
GROUP BY deptno
HAVING avg(sal)>=3000;

📌 그룹 함수의 종류

1. count() : 행의 갯수, 그룹별로 데이터의 건수를 처리해주는 함수
2. max() : null을 제외한 모든 행의 최댓값
3. min() : null을 제외한 모든 행의 최소값
4. sum() : null을 제외한 모든 행의 합
5. avg() : null을 제외한 모든 행의 평균값
6. stddev() : null을 제외한 모든 행의 표준편차
7. variance() : null을 제외한 모든 행의 분산 값.

SELECT deptno, count(sal), max(sal), min(sal),
 sum(sal), avg(sal), stddev(sal), variance(sal)
FROM EMP e 
GROUP BY deptno;

--ex) 직책별 사원의 수와 평균급여를 출력하세요
SELECT job, count(empno), round(avg(sal)) "평균급여(반올림)"
FROM emp
GROUP BY job;

--ex) 부서별 가장 최근에 입사한 사원의 입사일을 출력하세요
SELECT deptno, max(hiredate) "부서별최근" 
FROM EMP 
GROUP BY deptno; 

--ex) 부서별 가장 오래 근무한 사원의 입사일을 출력하세요
SELECT deptno, min(hiredate) "부서별가장오래근무" 
FROM EMP 
GROUP BY deptno; 

--월별로 급여가 가장 높은 급여
-- 데이터를 추출하거나 일부분을 만들어 이것을 그룹함수로 처리
SELECT to_number(to_char(hiredate, 'MM')) "월", sal
FROM emp
ORDER BY 월;

• alias(별칭) 사용 주의 : 정렬은 별칭으로 사용이 가능하나, group을 처리한 데이터를 별칭 사용하지 않기 때문에 따로 처리해준다.
• 결과 건수만 같으면, 중첩함수 적용을 하지 않아도 된다.

SELECT to_number(to_char(hiredate,'MM')) 월, 
	   max(sal) "최대급여", avg(sal)
FROM EMP e 
GROUP BY to_number(to_char(hiredate,'MM'))
ORDER BY 월; 
--> 중첩함수를 적용해서 처리한 내용을 볼수 있다. 

-- ex) 사원번호를 기준으로 짝/홀 홍/청팀으로 나누어서 인원수와 평균급여를 출력하세요. 
SELECT decode(MOD(empno,2),0,'홍','청') "홍/청",
       count(empno) "인원수", 
       round(avg(sal)) "평균급여" 
FROM EMP e 
GROUP BY MOD(empno,2);

📖 having

• group by 절에 의해 생성된 그룹을 대상으로 조건을 적용
• having절의 실행 과정
  1) 테이블에서 where절에 의해 조건을 만족하는 행 집합을 선택
  2) 행 집합을 group by절에 의해 그룹핑
  3) having절에 의해 조건을 만족하는 그룹을 선택
  
  

📌 having절과 where절의 성능 차이

• having절
  내부 정렬 과정에 의해 그룹화된 결과 집합에 대해 검색 조건 실행

• where절
  그룹화하기 전에 먼저 검색 조건 실행

• 실무 데이터베이스 관점
  where절의 검색 조건을 먼저 실행하는 방법이 효율적
  그룹화하는 행 집합을 줄여서 내부 정렬 시간을 단축
  SQL처리 성능 향상

-- sal가 2000 이상인 것을 대상으로 그룹함수를 처리
SELECT deptno, avg(sal) 평균
FROM EMP e 
WHERE sal>= 2000
GROUP BY deptno; 
--************** 
-- 1. 사원 정보 중에 급여가 2000 이상인 데이터를 가져온다
SELECT deptno, sal
FROM emp
WHERE sal >= 2000; 

-- 2. 위 데이터를 기준으로 그룹을 처리한다. 즉, 평균 급여
--그룹함수가 처리된 결과에서 avg(sal)를 조건으로 처리
SELECT deptno, avg(sal) 평균
FROM emp
GROUP BY deptno 

-- 3. 그룹별로 평균급여를 기준으로 조건을 처리할 때, having을 처리한다
SELECT deptno, avg(sal) 평균
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING avg(sal)>=2000;
--*************