Lv.4 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예제

나의 풀이

SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, 
       PRODUCT_ID, 
       USER_ID, 
       SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE YEAR(SALES_DATE) = '2022' # DATE_FORMAT의 반환값은 INT 이므로 INT로 수정할 것 
AND MONTH(SALES_DATE) = '03'

UNION ALL

SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, 
       PRODUCT_ID, 
       NULL AS USER_ID, 
       SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE YEAR(SALES_DATE) = '2022'
AND MONTH(SALES_DATE) = '03'

ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC;

• 대부분의 DBMS에서는 자동으로 변환하지만, 정확한 비교를 위해 2022(숫자)로 수정하는 것이 좋다.
• UNION ALL을 사용하면 두 SELECT 문에서 컬럼 개수와 순서, 데이터 타입이 동일해야 한다.
• NULL AS USER_ID: UNION ALL을 사용할 때, 두 개의 SELECT 문에서 컬럼 개수와 데이터 타입을 맞추기 위해 주로 사용된다.
• 명시적 타입 변환이 필요할 때도 있는데 CAST 명령어를 사용할 수 있다.

CAST(NULL AS INT) AS USER_ID  -- MySQL, PostgreSQL, SQL Server에서 사용 가능

끄적끄적

UNION ALL과 UNION

UNION ALL은 두 개의 SELECT 결과를 단순히 위-아래로 합치는 것이다. 따라서 중복 데이터는 제거하지 않는다.

중복을 제거해야 한다면 UNION을 사용해야 한다.