[Python] 복사 방식 이해하기 - assignment, shallow copy, deep copy

assignment(대입)

assignment는 복사의 개념이 아니고 같은 객체를 가리키게 만드는 것(대입)이다.

a = [1,2,3]
b = a

여기서 b는 a가 가리키는 동일한 리스트 객체를 참조하게 된다.

shallow copy(얕은 복사)

shallow copy는 겉모양만 복사하고 내부에 있는 객체들은 공유하는 복사 방식이다.

original = [[1,2], [3,4]]
shallow = copy.copy(original)

shallow[0][0] = 999

print("original:", original) # [[999, 2], [3, 4]]
print("shallow:", shallow) # [[999, 2], [3, 4]]

내부 요소(중첩된 리스트)는 원본과 같은 객체를 참조하기 때문에 내부 값을 변경하면 원본에도 영향을 미친다.

deep copy(깊은 복사)

import copy

original = [[1,2], [3,4]]
deep = copy.deepcopy(original)

deep[1][1] = 888

print("original:", original) # [[1,2], [3,4]]
print("deep    :", deep) # [[1, 2], [3, 888]]

deep copy는 전체 리스트(겉 리스트와 안에 있는 리스트 모두)를 복사한 값이므로 원본의 값에는 영향을 미치지 않는다.

전체 예시

import copy

original = [[1, 2], [3, 4]]

assigned = original                # 그냥 대입
shallow = copy.copy(original)     # 얕은 복사
deep = copy.deepcopy(original)    # 깊은 복사

assigned[0][0] = 100
shallow[1][1] = 200
deep[0][1] = 300

print("original :", original)
print("assigned :", assigned)
print("shallow  :", shallow)
print("deep     :", deep)
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# 결과
original : [[100, 2], [3, 200]]
assigned : [[100, 2], [3, 200]]
shallow  : [[100, 2], [3, 200]]
deep     : [[1, 300], [3, 4]]

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위의 내용을 표로 정리하면 다음과 같다.

구분	겉 리스트 (바깥 객체)	안쪽 리스트 (내부 객체)	원본 영향 여부	설명
assignment	공유 (같은 객체)	공유 (같은 객체)	O	변수만 새로 만들고, 원본과 동일한 객체 참조
shallow copy	새 객체	공유 (같은 객체)	O	바깥 리스트는 새로 생성, 내부는 원본과 공유
deep copy	새 객체	새 객체	X	바깥 리스트와 내부 요소 모두 새로 복사