크리스마스에 익혔어야 할 새로운 알고리즘, 이진탐색법!
우선 정리해두고 차차 익혀보도록 하자.

설명을 읽어보면 알겠지만, 10000개의 요소가 들어있는 리스트 등을 대상으로 탐색하려 할 때,
매우 효과적인 알고리즘일 것 같다!

이진탐색법(Binary Search)

이진탐색을 배우기 전에 선형탐색(Linear Search)먼저 보겠습니다.

선형탐색이나, 이진탐색의 요소는 오름차순이나 내림차순으로 되어 있어야 적용할 수 있는 알고리즘입니다.

let arr = [2, 4, 6, 8, 11, 14];
let arr = [2, 4, 6, 8, 11, 14];

위의 배열에서 요소가 8인것을 찾으려면 어떻게 해야할까요?

index 0에서부터 5까지 차례대로 요소를 확인하면서 8이 나올 때까지 for 문을 돌리면 됩니다.
이렇게 첫 index 부터 하나하나 찾아나서는 것을 선형탐색이라고 합니다.

그런데 배열의 길이가 1000이고, 1000이라는 요소를 찾아야 하는데 arr[9999]에 1000이 있다고 가정한다면 몇 번의 for문이 돌아갈까요?
네, 1000번 입니다.

이렇게 선형탐색의 단점은 요소에 따라 탐색을 여러 번 해야할 수도 있다는 점입니다.
즉, 1을 찾으려면 for문을 한 번만 돌려도 되는데, 1000을 찾으려면 for문을 1000번 돌려야 한다는 말입니다.
만약 for문 내부에 복잡한 계산이 들어있다면 실행속도가 느려지고 효율적이지 않은 로직이 될 것입니다.
그럼 좀 더 효과적인 알고리즘이 있을까요?

네! 바로 이진 탐색입니다.

이진 탐색은 순서대로 찾는 것이 아니라, 중간부터 찾아 나서는 방법입니다.
만약 아래와 같은 배열에서 7을 찾아야 한다면,
첫 번째로 중간 위치의 요소를 비교하고(7<14) 찾아야할 값보다 크면 왼쪽의 중간에서 다시 비교합니다.
다시 한 번 크기를 비교해서 오른쪽의 중간으로 갈지, 왼쪽의 중간으로 갈지 결정하여 다시 찾아나서는 것을 이진 탐색법이라고 합니다.

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오늘의 코드 카타

오름차순인 숫자 nums 배열과 찾아야할 target을 인자로 주면,
target이 몇 번째 index인지 return 해주세요.

Input: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
Output: 4
Input: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
Output: 4
Input: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
Output: -1
Input: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
Output: -1
설명: 찾지 못하면 -1로 return 해주세요.

nums 배열에 있는 요소는 서로 중복된 값이 없습니다.

model solution

def search(nums, target):
  l, r = 0, len(nums) - 1
  while l <= r:
    mid = (l + r) // 2
    if nums[mid] < target:
      l = mid + 1
    elif nums[mid] > target:
      r = mid - 1
    else:
      return mid
  return -1