[ADsP 합격 노트] 2-2. 분석 마스터 플랜

분석 마스터플랜은 일반적인 ISP 방법론을 활용하되, 데이터 분석 기획의 특성을 고려하여 수행

마스터 플랜 수립 프레임 네트워크

• 마스터 플랜 수립 개요

  • 우선순위 고려요소
    • 전략적 중요도
    • 비즈니스 성과/ROI
    • 실행 용이성
  • ISP : 기업 및 공공기관에서 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획

• 수행과제 도출 및 우선순위 평가

  • 분석과제 도출 → 우선순위 평가 → 우선순위 정련

• 일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가 예시

  전략적 중요도	실행 용이성
  전략적 필요성, 시급성	투자 용이성, 기술 용이성 (적용 기술의 안정성 검증 정도)

• ROI 관점에서의 빅데이터의 핵심 특징

  • Volume, Variety, Velocity ⇒ 투자 비용 요소 / 난이도
  • Value ⇒ 비즈니스 효과 / 시급성

• 로드맵 수립

  • 분석 과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위 결정
  • 분석 과제별 적용범위 및 방식을 고려하여 최종적인 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵 수립
  • 단계별 추진 목표 정의
  • 추진 과제별 선후행 관계를 고려하여 반복적이고 순환적인 계획을 작성

• 세부 이행계획 수립

  • 데이터 수집 및 확보, 분석 데이터 준비는 순차적으로 진행하고, 모델링 단계는 반복적으로 수행하는 혼합형
  • 데이터 분석 체계를 고려하여 작성해야 함

분석 거버넌스 체계 수립

• 거버넌스 체계 구성 요소

  • 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직, 과제 기획 및 운영 프로세스, 분석 관련 시스템, 데이터, 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계

• 데이터 분석 수준 진단 : 분석 거버넌스 체계를 수립하기 위해 가장 먼저 선행되어야 함

  <분석 준비도>

  • 목표 : 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법
  • 구성 : 분석업무 파악, 인력 및 조직, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, IT 인프라

    분석 업무 파악	분석 기법	분석 데이터
    - 발생한 사실 분석 업무 - 예측 분석 - 시뮬레이션 분석 - 최적화 분석 - 분석업무 정기적 개선	- 업무별 적합한 분석기법 사용 - 분석업무 도입 방법론 - 분석기법 라이브러리 - 분석기법 효과성 평가 - 분석기법 정기적 개선	- 데이터 충분성, 신뢰성, 적시성 - 비구조적 데이터 관리 - 외부 데이터 활용 체계 - 기준 데이터 관리(MDM)

  <분석 성숙도 모델>

  • 조직의 성숙도 평가 도구 : CMMI
    • 소프트웨어와 시스템공학의 역량 숙성도를 측정하기 위한 모델로 소프트웨어 품질보증과 시스템 엔지니어링 분야의 품질보증 기술을 통합하여 개발된 평가모델로 1~5단계로 구성된 성숙도 모델
  • 성숙도 수준 분류 : 도입 단계, 활용 단계, 확산 단계, 최적화 단계

    단계	활용 단계	확산 단계
    설명	분석 결과를 실제 업무에 적용	전사 차원에서 분석을 관리하고 공유
    비즈니스 부문	- 미래 결과 예측 - 시뮬레이션 - 운영 데이터 기반	- 전사 성과 실시간 분석 - 프로세스 혁신 3.0 - 분석 규칙 관리 - 이벤트 관리
    조직역량 부문	- 전문 담당부서에서 수행 - 분석기법 도입 - 관리자가 분석 수행	- 전사 모든 부서 수행 - 분석 COE 조직 운영 - 데이터 사이언티스트 확보
    IT 부문	- 실시간 대시보드 - 통계분석 환경	- 빅데이터 관리 환경 - 시뮬레이션, 최적화 - 비주얼 분석 - 분석 전용 서버

• 데이터 거버넌스 체계 수립

  • 데이터 거버넌스 : 전사 차원의 모든 데이터에 대해 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것
  • 데이터 거버넌스 구성 요소 : 원칙(Principle), 조직(Organization), 프로세스(Process)
  • 데이터 거버넌스 중요 관리 대상 : 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전
  • 데이터 거버넌스 체계
    • 데이터 표준화
    • 데이터 관리 체계
    • 데이터 저장소 관리
      • 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크플로우(worklflow) 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야함
      • 데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가도 수행되어야
    • 표준화 활동
  • ERD는 운영중인 데이터베이스와 일치하기 위하여 철저한 변경관리가 필요하다
  • 빅데이터 거버넌스는 산업분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분하여 작성한다

• 데이터 조직 및 인력방안 수립

  • 분석을 위한 3가지 조직 구조

    조직 구조	형태
    집중구조	- 전사 분석 업무를 별도의 분석 전담 조직에서 담당 - 현업 업무부서와 업무 이중화/이원화 가능성
    기능구조	- 별도 분석조직이 없고 해당 업무 부서에서 분석 수행 - 전사적 핵심 분석이 어려움
    분산구조	- 분석 조직 인력들을 현업부서로 직접 배치하여 분석업무 수행 - 분석 결과에 따른 신속한 action 가능 - 베스트 프랙티스 공유 가능 - 역할분담 명확히 해야

  • 분석 조직의 인력 구성
    • 비즈니스 인력, IT기술 인력, 분석전문 인력, 변화관리 인력, 교육담당 인력

• 분석과제 관리 프로세스 수립

  • 과제관리 프로세스 : 과제 발굴 → 과제 수행

    (과제 발굴) 분석 idea 발굴 → 분석과제 후보 제안(Pool) → 분석과제 확정 →
    (과제 수행) 팀 구성 → 분석과제 실행 → 분석과제 진행관리 → 결과 공유/개선(Pool)