[SQL_Level3] 조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기

문제 설명

다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 사용자 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
BOARD_ID	VARCHAR(5)	FALSE
WRITER_ID	VARCHAR(15)	FALSE
TITLE	VARCHAR(100)	FALSE
CONTENTS	VARCHAR(1000)	FALSE
PRICE	NUMBER	FALSE
CREATED_DATE	DATE	FALSE
STATUS	VARCHAR(10)	FALSE
VIEWS	NUMBER	FALSE

USED_GOODS_USER 테이블은 다음과 같으며 USER_ID, NICKNAME, CITY, STREET_ADDRESS1, STREET_ADDRESS2, TLNO는 각각 회원 ID, 닉네임, 시, 도로명 주소, 상세 주소, 전화번호를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	VARCHAR(50)	FALSE
NICKANME	VARCHAR(100)	FALSE
CITY	VARCHAR(100)	FALSE
STREET_ADDRESS1	VARCHAR(100)	FALSE
STREET_ADDRESS2	VARCHAR(100)	TRUE
TLNO	VARCHAR(20)	FALSE

문제

USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시

USED_GOODS_BOARD 테이블이 다음과 같고

BOARD_ID	WRITER_ID	TITLE	CONTENTS	PRICE	CREATED_DATE	STATUS	VIEWS
B0001	zkzkdh1	캠핑의자	가벼워요 깨끗한 상태입니다. 2개	25000	2022-11-29	SALE	34
B0002	miyeon89	벽걸이 에어컨	엘지 휘센 7평	100000	2022-11-29	SALE	55
B0003	dhfkzmf09	에어팟 맥스	에어팟 맥스 스카이 블루 색상 판매합니다.	450000	2022-11-26	DONE	67
B0004	sangjune1	파파야나인 포르쉐 푸쉬카	예민하신분은 피해주세요	30000	2022-11-30	DONE	78
B0005	zkzkdh1	애플워치7	애플워치7 실버 스텐 45미리 판매합니다.	700000	2022-11-30	DONE	99

USED_GOODS_USER 테이블이 다음과 같을 때

USER_ID	NICKNAME	CITY	STREET_ADDRESS1	STREET_ADDRESS2	TLNO
cjfwls91	점심만금식	성남시	분당구 내정로 185	501호	01036344964
zkzkdh1	후후후	성남시	분당구 내정로 35	가동 1202호	01032777543
spdlqj12	크크큭	성남시	분당구 수내로 206	2019동 801호	01087234922
xlqpfh2	잉여킹	성남시	분당구 수내로 1	001-004	01064534911
dhfkzmf09	찐찐	성남시	분당구 수내로 13	A동 1107호	01053422914

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

USER_ID	NICKNAME	TOTAL_SALES
zkzkdh1	후후후	700000

🗝️나의 풀이

# 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD
# 중고 거래 게시판 사용자 정보를 담은 USED_GOODS_USER
# 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총거래금액을 조회하는 SQL문(총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬)
# JOIN, GROUP BY, HAVING 사용
SELECT USER_ID, NICKNAME, SUM(PRICE) AS TOTAL_SALES  # 6
FROM USED_GOODS_BOARD B  # 1
JOIN USED_GOODS_USER U ON B.WRITER_ID = U.USER_ID  # 2
WHERE B.STATUS = 'DONE'  # 3
GROUP BY WRITER_ID  # 4
HAVING TOTAL_SALES >= 700000  # 5
ORDER BY TOTAL_SALES  # 7

🔎다시보기👀

쿼리가 실행되는 순서를 정확하게 인지하고 작성해야 한다. WHERE 절이 먼저 실행되어 데이터를 필터링한 후, GROUP BY 절로 데이터를 그룹화하고, HAVING 절로 그룹화된 데이터에 대한 조건을 적용한다.

• USED_GOODS_BOARD 테이블과 USED_GOODS_USER 테이블을 WRITER_ID와 USER_ID 컬럼을 기준으로 조인한다.

  FROM USED_GOODS_BOARD B JOIN USED_GOODS_USER U ON B.WRITER_ID = U.USER_ID

• USED_GOODS_BOARD 테이블에서 STATUS가 'DONE'인 행만 선택한다.

  WHERE B.STATUS = 'DONE'

• WRITER_ID 컬럼을 기준으로 그룹화한다.

  GROUP BY WRITER_ID

• 그룹화된 각 그룹의 총 판매 금액(TOTAL_SALES)이 700,000 이상인 그룹만 선택한다.

  HAVING TOTAL_SALES >= 700000

• 결과에서 USER_ID, NICKNAME 및 TOTAL_SALES 컬럼을 선택한다.

  SELECT USER_ID, NICKNAME, SUM(PRICE) AS TOTAL_SALES

• 최종 결과를 TOTAL_SALES 컬럼을 기준으로 정렬한다.

  ORDER BY TOTAL_SALES