그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.
최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.
첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절댓값이 1,000,000을 넘지 않는다.
그래프의 정점은 1번부터 V번까지 번호가 매겨져 있고, 임의의 두 정점 사이에 경로가 있다. 최소 스패닝 트리의 가중치가 -2,147,483,648보다 크거나 같고, 2,147,483,647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.
첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.
3 3
1 2 1
2 3 2
1 3 3
3
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.StringTokenizer;
class Edge {
int s, e, cost;
Edge(int s, int e, int cost) {
this.s = s;
this.e = e;
this.cost = cost;
}
}
public class Main {
public static int[] parent;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int V = Integer.parseInt(st.nextToken());
int E = Integer.parseInt(st.nextToken());
ArrayList<Edge> edges = new ArrayList<>();
int answer = 0;
for (int i = 0; i < E; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int start = Integer.parseInt(st.nextToken());
int end = Integer.parseInt(st.nextToken());
int cost = Integer.parseInt(st.nextToken());
edges.add(new Edge(start, end, cost));
}
edges.sort(new Comparator<Edge>() {
@Override
public int compare(Edge o1, Edge o2) {
return Integer.compare(o1.cost, o2.cost);
}
});
parent = new int[V + 1];
for (int i = 1; i <= V; i++) {
parent[i] = i;
}
for (int i = 0; i < E; i++) {
Edge edge = edges.get(i);
if (!isSameParent(edge.s, edge.e)) {
union(edge.s, edge.e);
answer += edge.cost;
}
}
bw.write(answer + "\n");
br.close();
bw.flush();
bw.close();
}
public static int find(int x) {
if (parent[x] == x) {
return x;
} else {
return parent[x] = find(parent[x]);
}
}
public static boolean isSameParent(int x, int y) {
x = find(x);
y = find(y);
if (x == y) {
return true;
} else {
return false;
}
}
public static void union(int x, int y) {
x = find(x);
y = find(y);
if (x != y) {
parent[y] = x;
}
}
}
크루스칼 알고리즘을 사용하여 풀었다.
예제를 사용하여 차례대로 그래프를 그려보면 다음과 같다.
Union-Find 개념을 잘 숙지하고 있어야겠다 !