[백준] 2178 - 미로 탐색 (java)

HaYeong Jang·2021년 4월 12일
0

[백준] 알고리즘

목록 보기
55/62
post-thumbnail
post-custom-banner

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1 0 1 1 1 1
1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 0 1 1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력

15

코드

import java.awt.*;
import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
    static int N, M;
    static int[][] map;
    static boolean[][] visited;
    static int[] dx = {-1, 0, 1, 0};
    static int[] dy = {0, 1, 0, -1};

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        map = new int[N][M];
        visited = new boolean[N][M];

        for (int i = 0; i < N; i++) {   // 입력
            String line = br.readLine();
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                map[i][j] = Integer.parseInt(String.valueOf(line.charAt(j)));
            }
        }

        bfs();

        bw.write(map[N - 1][M - 1] + "\n");
        bw.close();
    }

    public static void bfs() {
        Queue<Point> q = new LinkedList<>();
        q.offer(new Point(0, 0));
        visited[0][0] = true;

        while (!q.isEmpty()) {
            Point cur = q.poll();

            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int next_x = cur.x + dx[i];
                int next_y = cur.y + dy[i];
                if (next_x >= 0 && next_x < N && next_y >= 0 && next_y < M) {
                    if (!visited[next_x][next_y] && map[next_x][next_y] == 1) {
                        q.offer(new Point(next_x, next_y));
                        visited[next_x][next_y] = true;
                        map[next_x][next_y] = map[cur.x][cur.y] + 1;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

정리

처음에 프로그래머스의 등굣길 문제와 비슷하다고 생각하여 dp인 줄 알았는데 BFS로 풀어야 했다.

위, 오른쪽, 아래, 왼쪽을 순서대로 살피며 다음 칸으로 이동할 수 있으면 다음 칸을 현재 값+1로 갱신해 줬다. 그렇게 visited와 map 배열을 확인하면서 방문하지 않은 곳들만 큐에 넣어주며 진행해서 마지막 위치에서 최솟값을 구할 수 있었다.

profile
기억하기 위해 기록하는 개발로그👣
post-custom-banner

0개의 댓글