코딩테스트 역량 강화 교육(거점형 특화 프로그램)이라는 프로그램에 참여해 공부한 내용입니다.

• IT 직무로 취업을 희망하는 지원자들이 코딩테스트를 통과할 수 있는 알고리즘을 활용한 프로그래밍 교육이며, PCCP 자격증 취득이 목표인 프로그램
• 상세 설명 - 수원대학교(대학일자리 플러스센터)

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LV.2 - 피로도

앞서 공부한 DFS(깊이 우선 탐색)을 사용해 피로도 문제를 풀어보겠다.

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문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

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입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

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입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.
만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.
따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

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코드

point = 0

def DFS(k, cnt, n, ch, dungeons):
    global point
    
    # 가장 높은 횟수를 저장
    point = max(point, cnt)
    
    for i in range(n):
        if k >= dungeons[i][0] and ch[i] == 0:
            ch[i] = 1
            DFS(k-dungeons[i][1], cnt+1, n, ch, dungeons)
            ch[i] = 0

def solution(k, dungeons):
    global point
    point = 0
    n = len(dungeons)
    
    # 던전은 한 번씩 탐험할 수 있으므로 확인할 변수
    ch = [0] * n
    
    DFS(k, 0, n, ch, dungeons)
    
    return point

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풀이

• 피로도(point)를 DFS를 호출했을 때 수정할 수 있게 전역 변수로 선언한다.

• 던전은 한 번씩 탐험할 수 있으므로 탐험했다고 표시할 리스트 ch를 생성

• 그 후 DFS에 k(현재 피로도), 탐험 횟수(cnt), 던전의 개수(n), 탐험 표시(ch), 던전들(dungeons)을 넣어 호출

• 호출되면 먼저 현재 max(탐험횟수, 지금까지의 최대 탐험횟수)를 통해 가장 높은 횟수를 저장한다.

• 그 후 첫 번째 던전부터 돌면서 i번째 던전의 필요피로도가 현재 피로도보다 낮거나 같고, 탐험하지 않은 던전이면 탐험했다고 표시하고, (현재 피로도 - i번째 던전 소모 피로도)와 탐험횟수 +1을 인자로 넣어 다시 DFS를 호출한다.

• 그렇게 탐험할 수 있는 모든 경우의 수를 돌면 point에는 가장 높은 횟수를 저장하고 있으므로 return point해준다.